بهینه سازی الگوریتم کلونی مورچه ها درمسئله انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم k-means برای حذف noise
Publish place: The first specialized conference on intelligent computer systems and their applications
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,367
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITICS01_063
تاریخ نمایه سازی: 12 فروردین 1391
Abstract:
با توجه به ماهیت الگوریتم های فرامکاشفه ای و وابستگی مستقیم آنها به انتخاب اولیه انجام شده درتمامی این الگوریتم ها که بصورت تصادفی انجام می شود اهمیت جهت دهی درست به این انتخاب بسیار مشهود است درمقابل خاصیت مهموذاتی الگوریتم های فرامکاشفه ای مبتنی برهمین انتخاب تصادفی استوار است لذا هدایت بیش از حد این انتخاب تصادفی ممکن است به ماهیت فرامکاشفه ای الگوریتم آسیب مستقیم وارد کند به همین منظور به واسطه بهینه سازی تنها باید به اصلاحات جزئی از جمله حذف اختلال NOISE و روشهای مشابه بسنده کرد دراین مقاله با استفاده از یک روش جدید و استفاده از الگوریتم K-means به حذف اختلال در داده های ورودی پرداخته و سپس به بررسی بهینگی حاصل درنتیجه الگوریتم ACO خواهیم رسید.
Keywords:
Authors
محسن شفیعی
دانشجویکارشناسی ارشد گروه علمی مهندسی کامپیوتر وفناوری اطلاعات تهر
رضا منصفی
دانشگاه فردوسی مشهد عضو هیئت علمی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :