ارایه روشی جهت بهبود صحت سیستم های پیشنهاد دهنده درشبکه های اجتماعی با استفاده از استخراج انجمن ها
Publish place: The first specialized conference on intelligent computer systems and their applications
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,081
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ITICS01_105
Index date: 31 March 2012
ارایه روشی جهت بهبود صحت سیستم های پیشنهاد دهنده درشبکه های اجتماعی با استفاده از استخراج انجمن ها abstract
جستجو برای خرید کالا در سایت های شبکه های اجتماعی اغلب برای کاربران وقت گیر می باشد سیستمهای تجارت الکترونیک سعی کرده اند به منظور کمک به مشتریان درتصمیم گیری سیستمهای پشتیبانی از تصمیم مبتنی بر وب شخصی شده از قبیل سیستم های پیشنهاد دهنده را معرفی کنند سیستمهای پیشنهاد دهنده پیشنهادهای شخصی شده را براساس تاریخچه خرید مشتریان و علایق آنها فراهم می کند و از این طریق انها را در تصمیم گیری خرید پشتیبانی می کنند تصمیمات خرید معمولا تحت تاثیر نظرات افرادی است که آنها را می شناسیم یا به آنها اعتماد داریم دراین مقاله ما قصد داریم برای کمک به تصمیم گیری خرید کاربران با استفاده از الگوریتم تشخیص انجمن ها در شبکه های اجتماعی کاربرانی که بیشتر با یکدیگر تعامل دارند را خوشه بندی نموده و از خوشه های ایجاد شده در بهبود عملکرد سیستم پیشنهاد دهنده استفاده کنیم با استفاده از مجموعه داده epinion روش خوشه بندی پیشنهادی پیاده سازی شده است نتای جحاصل از آزمون ها بیانگر آن است که درنظر گرفتن خوشه های ناشی از تعامل اجتماعی افراد درشبکه اجتماعی دربهبود صحت سیستم پیشنهاد دهنده موثر است.
ارایه روشی جهت بهبود صحت سیستم های پیشنهاد دهنده درشبکه های اجتماعی با استفاده از استخراج انجمن ها Keywords:
ارایه روشی جهت بهبود صحت سیستم های پیشنهاد دهنده درشبکه های اجتماعی با استفاده از استخراج انجمن ها authors
طاهره معینی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علمی مهندسی کامپیوتر زنجان
مهدی افضلی
استادیار دانشگاه آزاد زنجان
علی علی جماعت
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ابهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :