توسعه گیت آستانه در شبکه های عصبی بولی
Publish place: The first specialized conference on intelligent computer systems and their applications
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,430
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITICS01_107
تاریخ نمایه سازی: 12 فروردین 1391
Abstract:
دوشبکه عصبی بولی و باینری ورودی و خروجی آن ها اعدادباینری بوده و گیت های استانه نرون های شبکه را تشکیل میدهند تفاوت اصلی این دو شبکه درالگوریتمهای مورد استفاده است و ناتوانی شبکه بولی برای محاسبه پارامترهای گیت آستانه توابع بولی با بیش از شش متغیر از مهمترین دلایل عدم استفاده در شبکه بولی است هرچند درشبکه بولی مقادیر بهینه پارامترهای گیت آستانه محاسبه می شود الگوریتم های شبکه باینری ضعف شبکه بولی را ندارد دراین تحقیق ضمن ارایه راه حل جهت غلبه ناتوانی شبکه بولی مقایسه این شبکه با همتای خود شبکه باینری انجام شد و سنجش نقاط ضعف و قوت آنها اراهی می شود در روش پیشنهادی از محدود کردن مقادیر و سپس جستجوی نرم افزار استفاده شد و راه حل کلی برای حل مساله ارایه گردید و برای یک مساله با 7 متغیر تست گردیده و جواب به دست آمده موید صحت و برتری آن برروشهای شبکه عصبی باینری می باشد.
Keywords:
Authors
رضا منصفی
دانشگاه فردوسی مشهد عضو هیئت علمی
کاظم وحدانی
دانشگاه پیام نور دانشجوی کارشناسی ارشد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :