توسعه نقشه IMS در شبک ههای عصبی بولی
Publish place: The first specialized conference on intelligent computer systems and their applications
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,265
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITICS01_108
تاریخ نمایه سازی: 12 فروردین 1391
Abstract:
الگوریتم (Implied Minterm Structure) IMS بهترین روش شناخته شده برای تحقق تابع بولی به وسیله شبکه عصبی بولی است، در الگوریتم IMS از نقشه IMS استفاده شده که تابع بولی را با توجه به مینتر مهای آن روی صفحه n بعدی باز می کند. تصمیم گیری در خصوص جداپذیر خطی بودن تابع بولی از روی نقشه IMS صورت می گیرد. در حال حاضر الگوریتمی برای پیاده سازی تابع بولی با بیش از 6 ورودی به وسیله شبکه عصبی بولی وجود ندارد و به همین دلیل الگوریتم تهیه نقشه IMS تابع بولی برای بیش از شش متغیر مشخص نشده است لذا در این مقاله راه حل کلی برای رسم نقشه IMS توابع بولی ارائه شده و نقشه IMS تابع بولی هفت متغیره، رسم گردیده است.
Keywords:
نقشهIMS الگوریتم IMS شبکه عصبی بولی
Authors
رضا منصفی
دانشگاه فردوسی مشهد، عضو هیات علمی گروه علمی مهندسی کامپیوتر،
رضا عسگری مقدم
دانشگاه پیام نور، عضو هیئت علمی مرکز تهران، ج. ا. ایران
کاظم وحدانی
دانشگاه پیام نور، دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علمی مهندسی کامپیوتر، ج