روانشناسی اسطوره و داستان؛ رویکردی نوین در نقد ادبی
Publish place: Literary Text Research، Vol: 19، Issue: 64
Publish Year: 1394
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 255
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_LTR-19-64_001
Index date: 7 February 2022
روانشناسی اسطوره و داستان؛ رویکردی نوین در نقد ادبی abstract
هدف این مقاله، معرفی رویکردی تازه در مطالعات نقدی متن است که در حوزه قصه های پریان، روایت های عامیانه، بسیاری از افسانه ها و داستان های اسطوره ای کارآمد است. رویکرد روانشناسی اسطوره، به کارگیری نظریه های نوین روانشناسی در این روایت ها برای تبیین خاستگاه های روانی پدیدآورندگان است. رویاها و قصه ها نیز، چنان که روانکاوان جدید اذعان می کنند، مانند اسطوره با ناخودآگاه آدمی سر و کار دارند و محتوای ناخودآگاه را نمایان می سازند. فرض بنیادی فروید این است که بخش عمده رفتار، ریشه در فرایندهای ناهشیار دارد. از این رو، وی داستان ها و اسطوره ها را ساحتی برای اتحاد بخش های سه گانه روان تصور می نماید. این اندیشه پس از فروید در آراء شاگردان او همچون «برونو بتلهایم»، «اتو رانک» و «کارل آبراهام» بسط و پرورش پیدا می کند. «کارل گوستاو یونگ» و به تبع او، پیروانش نیز با توجه به اهمیت ناخودآگاه جمعی، ماهیت داستان های اسطوره ای را در قالب سفری مجسم می سازند که در اغلب موارد، ابعادی روا نشناسانه و نمادین دارد و به قصد آشنایی قهرمان با روان ناخودآگاه او صورت می گیرد. نتایج این پژوهش نشان می دهد که با توجه به دستاوردهای روانشناسی فروید و شاگردانش، اصول روانشناسی تحلیلی یونگ و هم اندیشان او و نیز با توجه به مرکزیت صور مثالی و ضمیر ناخودآگاه جمعی، بسیاری از داستان های اساطیری، قصه های پریان و روایت های عامیانه، ظرفیت تاویل پذیری روانشناختی قابل توجهی در راستای کشف اسرار ناخودآگاه دارند.
روانشناسی اسطوره و داستان؛ رویکردی نوین در نقد ادبی Keywords:
روانشناسی اسطوره و داستان؛ رویکردی نوین در نقد ادبی authors
مریم حسینی
استاد زبان و ادبیات فارسی دانشگاه الزهراء، تهران
نسرین شکیبی ممتاز
دانشجوی دکتری زبان و ادبیات فارسی دانشگاه الزهراء، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :