تخمین ارزش در معرض ریسک پرتفوی نفت و طلا با بهره‎مندی از روش کاپیولا گارچ

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 132

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JFR-16-2_007

تاریخ نمایه سازی: 20 بهمن 1400

Abstract:

توابع کاپیولا ابزار قدرتمندی برای توصیف ساختار وابستگی متغیرهای تصادفی چند بعدی ارائه کرده اند و از جدیدترین ابزار مدیریت ریسک مالی به حساب میآیند. یکی از کاربردهای توابع کاپیولا در مدیریت ریسک، محاسبه ارزش در معرض ریسک (VaR) پرتفوی است که از پرکاربردترین معیارهای ریسک در نهادهای مالی به‎شمار می‎رود. هدف اصلی پژوهش حاضر محاسبه دقیق‎تر ریسک است. پژوهش پیش رو با ترکیب توابع کاپیولا و مدلهای (GARCH)، از رویکردی با عنوان «کاپیولا گارچ» برای محاسبه VaR پرتفوی متشکل از نفت خام و طلا و دادههای سالهای ۲۰۰۷ تا ۲۰۱۲ ، بهره برده است. در ادامه، نتایج به دست آمده از روش یادشده با نتایج روشهای سنتی VaR مقایسه شدند. یافتههای تجربی نشان میدهد روش کاپیولا گارچ در مقایسه با روشهای سنتی، ریسک پرتفوی را با دقت بیشتری محاسبه میکند.

Keywords:

ارزش در معرض ریسک , پرتفوی , کاپیولا , GARCH , GJR

Authors

سعید فلاح پور

استادیار گروه مدیریت مالی و بیمه، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران

احسان احمدی

کارشناس‎ارشد مدیریت مالی، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Clayton, D. (۱۹۷۸). A model for association in bivariate life ...
  • Deng, L. Ma, C. & Yang, W. (۲۰۱۱). Portfolio Optimization ...
  • Embrechts, P. McNeil, A. & Straumann, D. (۲۰۰۲). Risk Management ...
  • Engle, R. (۱۹۸۲). Auto-regressive conditional heteroskedasticity with estimates of the ...
  • Frank, M. (۱۹۸۷). Best-poss bounds for the distribution of a ...
  • Genest, C. (۱۹۸۷). Frank's family of bivariate distribution. Biometrika, ۷۴ ...
  • Goorbergh, R. Genest, W. & Werker, B. (۲۰۰۵). Bivariate option ...
  • Gumbel, E. (۱۹۶۰). Bivariate exponential distributions. Journal of American Statistical ...
  • Hamerle, A. & Rosch, D. (۲۰۰۵). Misspecified Copulas in Credit ...
  • Hotta, L. Lucas, E. & Palaro H. (۲۰۰۸). Estimation of ...
  • Huang, J. Lee, H. Liang, H. & Fu, W. (۲۰۰۹). ...
  • Kupiec, P. (۱۹۹۸). Stress testing in a value at risk ...
  • Ling, C. (۱۹۶۵). Represention of associative functions. Publicationes Mathematicae Debrecen, ...
  • Meneguzzo, D. & Vecchiato, W. (۲۰۰۴). Copula Sensitivity in Collateralized ...
  • National Bureau of Economic Research. (۱۹۲۷). The Behaviour of Prices. ...
  • Neslehova, J. Embrechts, P. & Demoulin, C. (۲۰۰۶). Infinite-mean Models ...
  • Palaro, H. & Hotta, L. (۲۰۰۶). Using conditional copulas to ...
  • Patton, A. (۲۰۰۱). Applications of Copula Theory in Financial Econometrics. ...
  • Schweizer, B. & Sklar, A. (۱۹۶۱). Associative functions and statistical ...
  • Sklar, A. (۱۹۵۹). Fonctions de repartition a n dimensions et ...
  • نمایش کامل مراجع