رتبه بندی با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده‌های چند هدفه

Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,042

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICIORS01_254

تاریخ نمایه سازی: 16 فروردین 1391

Abstract:

در مقاله حاضر یک مدل تحلیل پوششی داده‌های چند هدفه (MCDEA) برای ارزیابی کارایی آژانس‌های مسافرتی – هواپیمایی ارائه شده است . این مدل در پی یافتن راه حلی برای مرتفع نمودن مشکلات مدلهای کلاسیک DEA، طراحی شده است. از مهمترین مشکلات مدلهای کلاسیک DEA ، یکی قدرت تشخیص و رتبه‌ بندی پایین بین واحدها و دیگری وجود توزیع غیر واقعی وزنهای ورودی‌ها و خروجی‌ها می‌باشد. در این مقاله سه مدل ارزیابی کارایی با سه معیار مختلف معرفی شده است . هر مدل یک معیار ارزیابی کارایی را ارائه می‌نماید و در پی بهینه کردن آن می‌باشد. در مدل اصلی پیشنهاد شده این سه معیار با هم، معیار ارزیابی کارایی واحدهای سازمانی قرار می گیرد، و یک مدل MOLP طراحی می‌گردد که مشکلات مدلهای قبلی را مرتفع می‌نماید و می‌تواند ارزیابی واقع‌بینانه‌تری از کارایی آژانس‌های هواپیمایی ارائه دهد

Keywords:

تحلیل پوششی داده ها , برنامه ریزی خطی چند هدفه , برنامه ریزی آرمانی , کارایی

Authors

مرتضی شفعیی

گروه مدیریت صنعتی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • زارع پور، جواد. 1382 ."طراحی مدل سنجش کارایی با استفاده ...
  • _ _ _ _ _ crete ...
  • Sinuany-Stern zilla, Mehrez Abraham, Hadad yossi 2000. _ AHP/DEA methodology ...
  • نمایش کامل مراجع