بازی استراتژیک مدیر حسابرس: شواهدی از تئوری بازیها
Publish place: Accounting and Auditing Review، Vol: 25، Issue: 4
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 222
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_ACCTG-25-4_003
Index date: 12 February 2022
بازی استراتژیک مدیر حسابرس: شواهدی از تئوری بازیها abstract
هدف: تئوری بازی ها تلاش می کند که رفتار ریاضی حاکم بر یک موقعیت استراتژیک را مدلسازی کند. این موقعیت زمانی پدید می آید که موفقیت یک طرف بازی، به راهبردهایی بستگی دارد که طرف دیگر انتخاب میکند. هدف پژوهش حاضر، یافتن راهبرد بهینه در بازی استراتژیک بین حسابرس و مدیر شرکت در فرایند حسابرسی است. روش: در پژوهش حاضر، مدیران و حسابرسان بهمنظور حداکثرسازی منافع، بهترتیب از استراتژیهای مدیریت سود و افزایش کیفیت حسابرسی (کاهش خطر عدم کشف برآوردی) استفاده میکنند. جامعه آماری پژوهش از نوع جامعه آماری در دسترس است که کلیه شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار را در سال های ۱۳۹۱ تا ۱۳۹۵ با اعمال محدودیتهایی دربرمیگیرد. فرضیه ها برای داده های ترکیبی ۱۱۶ شرکت (۵۷۵ شرکت سال)، با استفاده تابع بهترین پاسخ بازیگر و آزمون من ویتنی آزمون شدند. یافتهها: یافته های پژوهش مبین وجود تعادل نش در استراتژی کیفیت حسابرسی بالا و مدیریت سود شدید برای طرفین بازی است، یعنی در این استراتژی، نه حسابرس و نه مدیر، انگیزه تغییر استراتژی را ندارد؛ زیرا با تغییر استراتژی منافع آنها کمتر خواهد شد. نتیجهگیری: نتایج بهدست آمده از پژوهش، گویای اهمیت توجه به حسابرسی بهعنوان نوعی محیط استراتژیک است. همچنین یافتهها میتواند به حسابرسان در خصوص تحلیل تضاد با صاحبکار و انتخاب استراتژی بهینه در فرایند حسابرسی کمک کند.
بازی استراتژیک مدیر حسابرس: شواهدی از تئوری بازیها Keywords:
بازی استراتژیک مدیر حسابرس: شواهدی از تئوری بازیها authors
محمدجواد ساعی
استادیار، گروه حسابداری، دانشگاه فردوسی مشهد،مشهد، ایران.
محمود لاری دشت بیاض
استادیار، گروه حسابداری،دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.
حمید خادم
دانشجوی دکتری، گروه حسابداری، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :