بهینه سازی پارامترهای الگوریتم ژنتیک برای تعیین ضرایب مدل سینتیکی احتراق متان و هوا
Publish place: FUEL AND COMBUSTION، Vol: 7، Issue: 1
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 247
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFNC-7-1_004
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1400
Abstract:
توسعه مدلهای سینتیکی برای سوخت های جدید نیازمند بهینه سازی پارامترهای سرعت واکنشهاست که در این میان الگوریتم ژنتیک کارایی بالایی دارد. از آنجایی که انتخاب پارامترهای مناسب جمعیتی و تولید مثل (تعداد جمعیت، احتمال ترکیب و احتمال جهش) در الگوریتم ژنتیک تاثیر زیادی بر دستیابی به ضرایب سینتیکی بهینه و نیز در سرعت همگرایی روش دارد، مقاله حاضر به بررسی اثر این پارامترها در حالتهای مختلف در بهینه سازی های مربوط به یک مدل سینتیکی معتبر به عنوان ساختار مکانیسم در احتراق متان و هوا در داخل راکتور همزده پرداخته و سپس با استفاده از تحلیل آماری، بهترین پارامترهای الگوریتم ژنتیک را برای به دست آوردن پارامترهای سینتیکی گزارش کرده است. از میان پارامترهای الگوریتم ژنتیک، بیشترین تاثیر ناشی از احتمال جهش بوده که مقدار بهینه آن ۰/۰۰۱ به دست آمد و در رتبه بعدی تاثیر، جمعیت با تعداد بهینه ۱۶ قرار گرفت. برای بررسی بیشتر اعتبار مدل بهینه شده، از مدل شعله پیش اختلاطی استفاده شد که نتایج آن، از لحاظ توزیع اجزای شیمیایی در طول شعله، تطابق کامل با مدل سینتیکی اصلی داشت.
Keywords:
Authors
سید مهدی هدایت زاده
دانشکده مهندسی شیمی، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی
محمد سلطانیه
دانشکده مهندسی شیمی، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی
اسماعیل فاتحی فر
دانشگاه صنعتی سهند، دانشکده مهندس شیمی، مرکز تحقیقات مهندسی محیط زیست
امیر حیدری نسب
دانشکده مهندسی شیمی، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی
محمدرضا جعفری نصر
دانشکده مهندسی شیمی، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی