تحلیل وارزیابی قابلیت های توسعه صنعت گردشگری بافت تاریخی خرم آباد (مورد مطالعه: محله باباطاهر)
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 140
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JGQE-8-311_006
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1400
Abstract:
گردشگری به عنوان بزرگترینوپیچیدهترین صنعت دنیا محسوب میگردد.تنوع ابعاد و پیچیدگیهای صنعت گردشگری متناسب با مناطق جغرافیایی،زمینههای ویژهای جهت برنامهریزی و مدیریت گردشگری میطلبد. گردشگری از طریق ایجاد شغل و کسب درآمد میتواند مناطقی را که استعداد گردشگری را دارد به عنوان یکی از عناصر کلیدی توسعه مطرح نماید. در میان شهرهای مختلف کشور، شهر خرم آباد به سبب قدمت تاریخی، شمار فراوان جاذبه ها و نیز تنوع در آن ها از شهرهای بارز کشور به شمار میآید. محله باباطاهر به سبب داشتن آثار تاریخی متعددی ازجمله مجاورت با قلعه فلک الافلاک،بازارمیرزاسیدرضا، مقبره باباطاهر،چندخانهتاریخی، حمام باشی، میدان گپ، حمام گپ و ... قابلیت های زیادی را برای تبدیل به قطب مهمی از گردشگری را دارد. لذا هدف اصلی این تحقیق، تحلیل و ارزیابی قابلیت های توسعه صنعت گردشگری بافت تاریخی خرمآباد (محله باباطاهر) میباشد. روش تحقیق در پژوهش حاضر، توصیفی – تحلیلی و از نوع تحقیقات پژوهشی- کاربردی میباشد. نتایج به دست آمده در مدل تحلیل سلسله مراتبی AHP نشان می دهد که جاذبه های تاریخی- فرهنگی با ضریب (۶۵۶/۰)، زیرساختها با ضریب (۱۸۵/۰) و تسهیلات و خدمات با ضریب (۱۵۶/۰) به ترتیب اهمیت بالاترین نمره را به خود اختصاص داده اند. نتایج حاصل از ارزیابی ماتریسSWOT نشان میدهد که بزرگ ترین عدد به دست آمده مربوط به os که نقاط فرصت و قوت پروژه می باشد که باید"استراتژی تهاجمی "اتخاذ شود،درایناستژاتژیos{ حداکثر- حداکثر} میباشد که باید با بهره گیری از نقاط قوت از فرصت های موجود نهایت استفاده را کرد.
Keywords:
Authors
پروانه زیویار
دانشیار جغرافیا، واحد یادگارامام خمینی (ره) شهرری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
سمیه تیموری
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه خوارزمی تهران و مدرس واحد یادگارامام خمینی (ره) شهرری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :