کنترل موجودی در سیستم‎های چند کالایی با تقاضای احتمالی توسط الگوریتم ازدحام ذرات (مطالعه موردی: شرکت نوین قطعه کاسپین)

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 163

This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IMJT-10-1_007

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1400

Abstract:

هدف: کنترل موجودی و برنامه‎ریزی سفارش‎ها، یکی از مباحث مهم در تدوین سیاست‎های اقتصادی واحد‎های صنعتی است که نیازمند توجه به شرایط حاکم بر سازمان و بازار است. در این زمینه، تعیین تعادل بهینه بین مقدار موجودی، هزینه‎های سفارش‎دهی و هزینه‎های نگهداری، نقش بارزی در جلوگیری از اتلاف سرمایه و مواجه شدن با کمبود موجودی دارد. هدف این مقاله، کنترل موجودی در سیستم‎های چند کالایی در شرایط تقاضای احتمالی و محدودیت انبار است. روش: برای دستیابی به این هدف، دوره‎های افق برنامه‎ریزی توسط بازه‎های زمانی کوچک در مدل عمومی سفارش‎های دوره‎ای جایگزین شد و با بهره‎مندی از الگوریتم ازدحام ذرات به حل مسئله اقدام گردید. یافته‎ها: نتیجه این اقدام، اتصال مقدار موجودی در دو زمان ۱- t و t است. مزیت آن، پویایی مدل عمومی سفارش‎ها به ویژه در شرایط عدم اطمینان فضای کسب‎وکار، به دلیل تغییرات شدید و نزدیک به هم شرایط بازار است که در کمک به مدیران هنگام تعیین مقدار اقتصادی در زمان‎های مختلف با توجه به محدودیت فرمول‎های قطعی، اهمیت دارد. به منظور اعتبار‎سنجی، مدل یاد شده برای چهار محصول شرکت نوین قطعه، پیاده‎سازی شد. نتیجه‎گیری: از آنجا که در سازمان های تولیدی، به دلیل وجود مواد اولیه، قطعات و موجودی های در جریان، نقش کنترل موجودی مشهودتر است، می‎توان با استفاده از روش پیشنهاد شده در پژوهش حاضر، جریانی را ایجاد کرد که با در نظر گرفتن زمان، مکان، تعداد، کیفیت و هزینه، ضمانت‎کننده اقلام و موجودی سازمان باشد.  

Authors

مهرداد ملک محمدی

کارشناس ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران

مهدی نصراللهی

، استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران

محسن الوندی

استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • اصغری‎زاده، عزت‎الله (۱۳۷۹). مقدمه‎ای بر خط‎مشی‎ها و مدل‎های وارانتی: مولود ...
  • ثابت مطلق، محمد؛ محقر، علی (۱۳۹۵). به کارگیری الگوریتم ...
  • حاج شیر محمدی، علی (۱۳۹۵). اصول برنامه‎ریزی و کنترل تولید ...
  • رضایی صدرآبادی، زهرا؛ طالبی، داود (۱۳۹۰). ارائه یک مدل کنترل ...
  • رنجبران، هادی (۱۳۹۵). آمار و احتمال و کاربرد آن در ...
  • طالعی زاده، عطا؛ صالحی، علی (۱۳۹۴). مدل کنترل موجودی با ...
  • عندلیب، علیرضا (۱۳۹۳). روش تدوین پایان‎نامه کارشناسی ارشد و دکتری. ...
  • کاظمی، ابوالفضل؛ ملکیان، محمدرضا؛ صرافها، کیوان (۱۳۹۱). ارائه یک مدل ...
  • کاوسی داودی، سیدمجتبی؛ بالاوند، علیرضا؛ نجفی، اسماعیل (۱۳۹۳). تعیین مقدار ...
  • منعم، محمد جواد؛ نوری، محمد علی (۱۳۸۹). کاربرد الگوریتم بهینه‎سازی ...
  • وکیلی، پریزاد؛ حسینی مطلق، سید مهدی؛ غلامیان، محمدرضا؛ جوکار، عباس ...
  • ReferencesAndalib, A. (۲۰۱۳). Method of compiling Master's thesis and Ph.D. ...
  • Babbie, E.R. (۲۰۰۷). The Practice of Social Research.۱۰thedition. Wadsworth, Thomson ...
  • Dutta, P., Chakraborty, D. & Roy, A.R. (۲۰۰۷). Continuous review ...
  • Haj Shirmohammadi, A. (۲۰۱۵). Principles of production and inventory management. ...
  • (in Persian)Kazemi, A., Malekian, M. R. & Sarrafha, K. (۲۰۱۲). ...
  • (in Persian)Pervin, M., Roy, S. K., & Weber, G. W. ...
  • Petrovic, R., & Petrovic, D., (۲۰۰۱). Multi criteria ranking of ...
  • Ranjbaran, H. (۲۰۱۶). Statistics and probability, its application in management ...
  • Rezaei Sadrabadi, Z., & Talebi, D. (۲۰۱۱). Presenting a two-level ...
  • Roya, A., Maityb, K., karc, S. & Maitid, M. (۲۰۰۹). ...
  • Sabet Motlagh, M. & Mohaghar, A. (۲۰۱۶). Applying Genetic Algorithm ...
  • Zhou, W., Chen, L. & Ming Ge, H., (۲۰۱۳). A ...
  • نمایش کامل مراجع