کنترل موجودی در سیستمهای چند کالایی با تقاضای احتمالی توسط الگوریتم ازدحام ذرات (مطالعه موردی: شرکت نوین قطعه کاسپین)
Publish place: Industrial Management Journal، Vol: 10، Issue: 1
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 163
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IMJT-10-1_007
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1400
Abstract:
هدف: کنترل موجودی و برنامهریزی سفارشها، یکی از مباحث مهم در تدوین سیاستهای اقتصادی واحدهای صنعتی است که نیازمند توجه به شرایط حاکم بر سازمان و بازار است. در این زمینه، تعیین تعادل بهینه بین مقدار موجودی، هزینههای سفارشدهی و هزینههای نگهداری، نقش بارزی در جلوگیری از اتلاف سرمایه و مواجه شدن با کمبود موجودی دارد. هدف این مقاله، کنترل موجودی در سیستمهای چند کالایی در شرایط تقاضای احتمالی و محدودیت انبار است. روش: برای دستیابی به این هدف، دورههای افق برنامهریزی توسط بازههای زمانی کوچک در مدل عمومی سفارشهای دورهای جایگزین شد و با بهرهمندی از الگوریتم ازدحام ذرات به حل مسئله اقدام گردید. یافتهها: نتیجه این اقدام، اتصال مقدار موجودی در دو زمان ۱- t و t است. مزیت آن، پویایی مدل عمومی سفارشها به ویژه در شرایط عدم اطمینان فضای کسبوکار، به دلیل تغییرات شدید و نزدیک به هم شرایط بازار است که در کمک به مدیران هنگام تعیین مقدار اقتصادی در زمانهای مختلف با توجه به محدودیت فرمولهای قطعی، اهمیت دارد. به منظور اعتبارسنجی، مدل یاد شده برای چهار محصول شرکت نوین قطعه، پیادهسازی شد. نتیجهگیری: از آنجا که در سازمان های تولیدی، به دلیل وجود مواد اولیه، قطعات و موجودی های در جریان، نقش کنترل موجودی مشهودتر است، میتوان با استفاده از روش پیشنهاد شده در پژوهش حاضر، جریانی را ایجاد کرد که با در نظر گرفتن زمان، مکان، تعداد، کیفیت و هزینه، ضمانتکننده اقلام و موجودی سازمان باشد.
Keywords:
Authors
مهرداد ملک محمدی
کارشناس ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
مهدی نصراللهی
، استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
محسن الوندی
استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :