مدل عصبی-فازی پشتیبان تصمیم فازهای اولیه پروژه های صنعت نفت

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 184

This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IMJT-7-4_009

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1400

Abstract:

 طی برنامه ریزی های پیش از آغاز پروژه به عنوان یک مرحله مهم، تصمیم های اساسی اتخاذ می شوند که مسیر حرکت پروژه را در جهت موفقیت یا شکست ترسیم می کنند. این مرحله به ویژه در مگاپروژه های نفت، گاز و پتروشیمی که به حجم عظیمی از منابع نیاز دارند، اهمیتی مضاعف می یابد. عدم قطعیت در فازهای اولیه پروژه زیاد است و باید با حداقل اطلاعات از آینده، عمده ترین تصمیم گیری ها صورت گیرند. در این پژوهش، مدل پیش بینی عملکرد برای پروژه های صنعت نفت براساس سیستم های عصبی- فازی پیشنهاد شده است که بر پایه توابع پیشرفت استوار است که به مدل های منحنی S معروف اند. در این پژوهش، انواع توابع منحنی های پیشرفت پروژه مطالعه و پرکاربردترین آن ها شناسایی شدند. درادامه، از طریق مطالعات کتابخانه ای و پرسشنامه بسته، شش معیار عملکردی در قالب دو دسته و ۲۵ متغیر شکل دهنده مدل در قالب دو بخش اصلی و چهار خوشه شناسایی شده است. درنهایت، مدل پیش بینی عملکرد با استفاده از سیستم انطباقی عصبی- فازی استنتاجی توسعه یافته است که ارزیابی نتایج آن بیانگر دقت مناسب مدل در انجام پیش بینی هاست.

Keywords:

پروژه های صنعت نفت , پیش بینی , تصمیم های راهبردی , مدل عصبی- فازی , منحنی S پروژه

Authors

محمود گلابچی

استاد گروه مدیریت پروژه و ساخت دانشکده معماری، دانشگاه تهران، تهران، ایران

امیر فرجی

دانشجوی دکتری مدیریت پروژه و ساخت دانشکده معماری، دانشگاه تهران، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • AbouRizk, and Halpin, D. W. (۱۹۹۲). Statistical properties of construction ...
  • Bondugula Srikant. (۲۰۰۹). Optimal Control of Projects Based on Kalman ...
  • Box G.E., G.M.Jenkins and G.C. Reinsel, (۲۰۰۳). Time Series Analysis. ...
  • Chao L.-C. (۲۰۰۷). Fuzzy logic model for determining minimum bid ...
  • Gardoni, P., Reinschmidt, K. F., and Kumar, R. (۲۰۰۷). A ...
  • Haji-Kazemi Sara, Andersen Bjorn, Krane Hans Petter. (۲۰۱۳). Identification of ...
  • Jang J.-S. R. (۱۹۹۱). Fuzzy modeling using generalized neural networks ...
  • Jang J.-S.R. (۱۹۹۳). ANFIS: adaptive-network-based fuzzy inference system. IEEE Transactions ...
  • Jergear, George. (۲۰۰۸). analysis of the front end loading of ...
  • Kim Byung Cheol. (۲۰۰۷). Forecasting Project Progress and Early Warning ...
  • Lim C S, M Zarin Mohamed. (۱۹۹۹). Criteria of project ...
  • Love P.E.D., Holt, Shen, Irani. (۲۰۰۲). Using systems dynamics to ...
  • Makridakis, S., Andersen, A., Carbone, R., Fildes, R., Hibon, M., ...
  • Miyagawa, T. (۱۹۹۷). Construction manageability planning a system for manageability ...
  • Zadeh L.A. (۱۹۹۵). Fuzzy logic toolbox for use with MATLAB, ...
  • نمایش کامل مراجع