مروری بر تجمیع داده مبتنی بر سنجش فشرده در شبکه های حسگر بیسیم

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 194

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JCEJ-11-42_001

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1400

Abstract:

در این مقاله مروری، هدف ما توصیف پیشرفت های اخیر تکنیک جمع آوری داده مبتنی بر سنجش فشرده در شبکه های حسگر بی سیم شامل تلاشهای صورت گرفته در تحقیقات جاری، چالش ها و روندهای تحقیقاتی است. سیگنالهای تنک و قابل فشرده شدن در بسیاری از زمینه های کاربردی شبکه های حسگر مانند نظارت محیطی و مراقبت از وسایل نقلیه حضور دارند. سنجش فشرده واجد ویژگیهای فراوانی از قبیل سادگی عملیات سنجش و فشرده سازی، عمومیت در سیگنالهای جمع آوری شده و افت قابل قبول در کیفیت بازسازی سیگنال می باشد که آن را برای استفاده در شبکه های حسگر جذاب می سازد. ازدست رفتن بسته ها نیز تقریبا به اندازه پروتکل های دیگر به شبکه آسیب نمی رساند و فقط برای هر اندازه گیری که به چاهک نرسیده است باعث کمی افت در کیفیت بازسازی سیگنال خواهد شد. بحث را با مقدمه ای مختصر بر نظریه سنجش فشرده آغاز می کنیم و سپس استفاده از این تکنیک را در شبکه های حسگر بیسیم شرح می دهیم. در نهایت، مسائل و چالش های تحقیقاتی پیش رو مورد بحث قرار می گیرد تا چشم اندازی جهت تحقیقات آینده فراهم شود

Keywords:

شبکه های حسگر بیسیم , تجمیع داده , سنجش فشرده , فشرده سازی داده ها

Authors

غلامرضا ایمانیان

دانشجوی دکتری/دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

محمد علی پورمینا

واحدعلوم وتحقیقات معاون دانشکده فنی

احمد صلاحی

دانشیار/پژوهشگاه ارتباطات و فن آوری اطلاعات، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • H. M. Haghighi, F. Bavi, and M. Etesami, "Trust-based routing ...
  • H. Aminzadeh and A. Rezaee, "Energy Coverage Control in Wireless ...
  • M. Negahdari and M. Dadvar, "Energy-Efficient Wireless Sensor Networks Using ...
  • E. J. Candes and T. Tao, "Near-Optimal Signal Recovery From ...
  • E. J. Candes and M. B. Wakin, "An Introduction To ...
  • D. L. Donoho, "Compressed sensing," in IEEE Transactions on Information ...
  • E. J. Candès, J. Romberg, and T. Tao, "Robust uncertainty ...
  • A. Beck and M. Teboulle, "A Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm ...
  • J. A. Tropp and A. C. Gilbert, "Signal Recovery From ...
  • T. Blumensath and M. E. Davies, "Iterative hard thresholding for ...
  • Eldar, Yonina C., and Gitta Kutyniok, eds. Compressed sensing: theory ...
  • Y. Vardi, "Network tomography: Estimating source-destination traffic intensities from link ...
  • R. Baraniuk, M. Davenport, R. DeVore, and M. Wakin, "A ...
  • W. U. Bajwa, J. D. Haupt, A. M. Sayeed, and ...
  • C. Luo, F. Wu, J. Sun, and C. W. Chen, ...
  • G. Shen, S. Y. Lee, S. Lee, S. Pattem, A. ...
  • L. Xiang, J. Luo, and A. Vasilakos, "Compressed data aggregation ...
  • S. Lee, S. Pattem, M. Sathiamoorthy, B. Krishnamachari, and A. ...
  • W. Wang, M. Garofalakis, and K. Ramchandran, "Distributed sparse random ...
  • G. Quer, R. Masiero, D. Munaretto, M. Rossi, J. Widmer, ...
  • R. Masiero, G. Quer, D. Munaretto, M. Rossi, J. Widmer ...
  • G. Quer, R. Masiero, G. Pillonetto, M. Rossi, and M. ...
  • M. Hooshmand, M. Rossi, D. Zordan, and M. Zorzi, "Covariogram-Based ...
  • G. Imanian, M. A. Pourmina, and A. Salahi, "Improved Sensor ...
  • G. Imanian, M.A. Pourmina, and A. Salahi, "Information-Based Node Selection ...
  • W. Chen, I. J. Wassell and M. R. D. Rodrigues, ...
  • P. Zhang, J. Wang, and W. Li, "A learning based ...
  • A. Hyvarinen, J. Karhunen, E. Oja, Independent Component Analysis, John ...
  • A. Cichocki, D. Mandic, A-H. Phan, C. Caiafa, G. Zhou, ...
  • C. Caiafa and A. Cichocki, "Computing sparse representations of multidimensional ...
  • C. F. Caiafa and A. Cichocki, "Multidimensional compressed sensing and ...
  • نمایش کامل مراجع