ویژگیهای نهفته در فضای پیچش زمانی پویا برای بازشناسی کنش با استفاده از داده های سنسور کینکت
Publish place: Machine Vision and Image Processing، Vol: 9، Issue: 3
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 212
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMVIP-9-3_002
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1400
Abstract:
هدف از این مقاله، بازشناسی کنش افراد با استفاده از اطلاعات سریهای زمانی استخراج شده از دنباله های اسلکتی به منظور استفاده در سامانه های مانیتورینگ فعالیتهای روزمره ی انسانها میباشد. به این منظور، هر کنش به صورت یک سری زمانی چند بعدی بیان شده و سپس با استفاده از مفهوم "شبه کرنل مبتنی بر فاصله ی پیچش زمانی پویا" به یک فضای برداری نگاشت میگردد. در ادامه، به منظور استفاده از نسبت همبستگی-تمایز دنباله ها در پروسه ی شناسایی، این فضای برداری توسط روش فیشر تنظیم شونده به یک فضای تمایزی نگاشت شده و تصمیم گیری نهایی در خصوص محتوای حرکت در فضای حاصل انجام میپذیرد. بر خلاف سایر روش های کرنلی موجود، الگوی همترازی حاصل از پیچش زمانی، موجب میشود تا اثر شیفت، و انقباض و انبساط های زمانی دنباله ها در فضای کرنل به کمترین میزان ممکن کاهش یابد. همچنین، روش ما پیچیدگی های محاسباتی و محتوایی موجود در استخراج ویژگی های استاتیک و دینامیک دنباله های حرکتی را حذف نموده و در مقابل، آنها را در قالب الگوی همترازی در فضای برداری کرنل مورد استفاده قرار میدهد. نتایج ارزیابی ها بر روی سه پایگاه دادهی معروف TST، UTKinect و UCFKinect، قابل رقابت بودن عملکرد روش ارائه شده با برترین روشهای موجود در بازشناسی کنشهای انسانی را نشان میدهد.
Keywords:
Authors
محسن تابع جماعت
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شریف
هدی محمدزاده
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شریف