انتخاب ویژگی برای ارزیابی بی مرجع تصاویر چند تخریبه براساس الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
Publish place: Machine Vision and Image Processing، Vol: 9، Issue: 3
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 290
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JMVIP-9-3_003
Index date: 19 February 2022
انتخاب ویژگی برای ارزیابی بی مرجع تصاویر چند تخریبه براساس الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات abstract
با توجه به اهمیت تصاویر در کاربردهای متفاوت،کیفیت آن ها مورد توجه است. علی رغم پژوهش های انجام شده در این حوزه، همچنان نمی توان کیفیت تصاویر با تخریب های متفاوت را به درستی به دست آورد. در این مقاله، یک معیار ارزیابی بی مرجع کیفیت تصاویر چندتخریبه، معرفی شده است. این معیار برپایه ترکیب ویژگی های ساختاری و روشنایی تصویر ، کیفیت تصاویر را می سنجد. طبق پژوهش های انجام شده، این ویژگی ها تحت تاثیر تخریب های متفاوت، به صورت قابل توجهی تغییر می کنند. در ابتدا ویژگی های مدنظر از تصاویر استخراج شدند. سپس توسط الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات، ترکیب بهینه ای از ویژگی هایی به دست آمد که تخریب های موجود در تصاویر مجموعه داده های متفاوت را به درستی می سنجند. این ترکیب ، توسط رگرسیون بردار پشتیبانی به مدل آموزش داده شد تا بتواند به بررسی کیفیت سایر تصاویر با همین تخریب ها بپردازد. به دلیل جامعیت ویژگی های انتخاب شده، این معیار توانایی سنجش کیفیت تصاویر با انواع تخریب ها را دارد. طبق نتایج حاصله از اجرای معیار، بهبود قابل توجهی در ارزیابی کیفیت تصاویر چند تخریبه و حتی تک تخریبه داشتیم. در این پژوهش، علاوه بر ارائه یک معیار جامع تاحد امکان بتواند ابعاد تغییر یافته تصویر بعد از تخریب را بسنجد، ترکیب بهینه ویژگی های موثر در سنجش کیفیت تصاویر تحت تاثیر تخریب یا تخریب های متفاوت،به دست آمد.
انتخاب ویژگی برای ارزیابی بی مرجع تصاویر چند تخریبه براساس الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات Keywords:
ارزیابی کیفیت تصویر بی مرجع , روش های ریاضی , تصاویر چندتخریبه , ترکیب ویژگی ها , الگوریتم بهینه سازی ذرات
انتخاب ویژگی برای ارزیابی بی مرجع تصاویر چند تخریبه براساس الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات authors
زهرا داودی
دانش آموخته کارشناسی ارشد رشته مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید بهشتی