مدل سازی توزیع اندازه ذرات رسوبی در قوس رودخانه با استفاده از رگرسیون جمعی تعمیم یافته

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 155

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWIM-11-4_004

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1400

Abstract:

توزیع اندازه ذرات رسوبی یکی از موضوعات مهم در دینامیک رسوبات است که به واسطه اثرگذاری بر انتقال رسوب، زبری بستر و شرایط زیست محیطی رودخانه مورد توجه قرار دارد و با وجود اهمیت بیشتر این موضوع در بسترهای قوسی به دلیل شرایط هندسی رودخانه و پیچیدگی جریان های حاکم، شناخت کمتری نسبت به آن وجود دارد. در این تحقیق توزیع اندازه ذرات رسوبی در قوس رودخانه های با بستر شنی تحت اثر مولفه های هندسی قوس و مشخصات هیدرولیکی جریان و با استفاده از داده های میدانی مطالعه شده است. ۱۸۰ نمونه رسوبی از لایه سطحی بستر، پارامترهای هیدرولیکی جریان شامل سرعت و عمق جریان و مشخصات هندسی، از نه قوس آزاد رودخانه برداشت شده و پس از تعیین مشخصات دانه بندی رسوبات در آزمایشگاه و محاسبه سایر پارامترهای موردنیاز، از تئوری پی- باکینگهام برای شناسایی پارامترهای موثر بی بعد و تعیین معادله مشخصه استفاده گردیده است. به منظور پرهیز از ایجاد خطا در نتایج، متغیرهای دارای ضریب همبستگی بیشتر از ۰.۵ و دارای مقدار احتمال بیشتر از ۰.۵ از فرایند مدل سازی حذف شده اند و در نهایت با به کارگیری روش رگرسیون جمعی تعمیم یافته یک مدل ریاضی برای توزیع اندازه ذرات رسوبی بر اساس پارامترهای هندسی قوس و مشخصات جریان ارائه شده است. رابطه به دست آمده اثرگذاری عدد فرود (Fr)، پارامتر شیلدز (θShields ) و نسبت شعاع قوس به عرض مقطع (Rc/T) بر متوسط اندازه رسوبات بستر (T/ds) با مقدار ضریب تعیین (R^۲) برابر ۰.۷۶ را نشان می دهد.

Keywords:

Authors

آرمان نجات دهکردی

دانشجوی دکتری، گروه مدیریت ساخت و آب، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

احمد شرافتی

استادیار، گروه مدیریت ساخت و آب، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

مجتبی مهرآیین

استادیار، گروه آموزشی مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران.

سید عباس حسینی

استادیار، گروه مدیریت ساخت و آب، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Albrecht, M. C., Nachtsheim, C. J., Albrecht, T. A., & ...
  • Asquith, W. H. (۲۰۱۳). Regression Models of Discharge and Mean ...
  • Cordier, F., Tassi, P., Claude, N., Crosato, A., Rodrigues, S., ...
  • Dutta, S., & Garcia, M. H. (۲۰۱۸). Nonlinear Distribution of ...
  • Fernández, R., Vitale, A. J., Parker, G., & García, M. ...
  • Freund, R.J., Wilson, W.J. and Mohr, D.L. (۲۰۱۰). Statistical Methods. ...
  • Froehlich, D. C. (۲۰۲۰). Neural Network Prediction of Maximum Scour ...
  • Germaine, J. T., & Germaine, A. V. (۲۰۰۹). Geotechnical Laboratory ...
  • Hastie, T., & Tibshirani, R.J. (۱۹۹۰). Generalized Additive Models. Monographs ...
  • Jang, J., Ho, H., & Yen, C. (۲۰۱۱). Effects of ...
  • Julien, P. Y., & Anthony, D. J. (۲۰۰۲). Bed load ...
  • Kuhnle, R. A., Wren, D. G., & Langendoen, E. J. ...
  • Leathwick, J. R., Elith, J., & Hastie, T. (۲۰۰۶). Comparative ...
  • Li, J., He, X., Wei, J., Bao, Y., Tang, Q., ...
  • McKie, C. W., Juez, C., Plumb, B. D., Annable, W. ...
  • Mohanta, A., & Patra, K. C. (۲۰۱۹). MARS for Prediction ...
  • Naito, K., Ma, H., Nittrouer, J. A., Zhang, Y., Wu, ...
  • Parker, G., & Andrews, E. D. (۱۹۸۵). Sorting of Bed ...
  • Pitlick, J., Mueller, E. R., Segura, C., Cress, R., & ...
  • Pourghasemi, H. R., & Rossi, M. (۲۰۱۶). Landslide susceptibility modeling ...
  • Rovira, A., Núñez-González, F., & Ibañez, C. (۲۰۱۸). Dependence of ...
  • Thompson, M., & Lowthian, P. J. (۲۰۱۱). Analysis of Variance ...
  • Tian, S., Li, Z., Wang, Z., Jiang, E., Wang, W., ...
  • Witten, I. H., Frank, E., & Hall, M. A. (۲۰۱۱). ...
  • Wright, S., & Parker, G. (۲۰۰۵). Modeling downstream fining in ...
  • نمایش کامل مراجع