تخمین کور انحراف فرکانسی با استفاده از الگوریتم های وفقی در سیستم های OFDM ناهمدوس

با گسترش روزافزون سیستم های مخابراتی بی سیم، استفاده از سیستم هایی با نرخ داده بالا مورد توجه قرار گرفته است؛ از جمله این سیستم ها، می توان به OFDM اشاره کرد. از ویژگی های مهم این سیستم، استفاده بهینه از پهنای باند و مقاومت در برابر خطاهای ناشی از چندمسیره بودن محیط انتشار است. سیستم OFDM نسبت به انحراف فرکانسی حساسیت بالایی دارد و باتوجه به اهمیت شنود سیگنال در پدافند سایبری لازم است از روش های تخمین کور فرکانسی مبتنی بر ساختار ذاتی سیستم و بدون استفاده از سمبل های پایلوت برای جبران انحراف فرکانسی استفاده کرد. بر همین اساس در این مقاله یک الگوریتم تخمین انحراف فرکانسی کور مبتنی بر پیشوند چرخشی (CP) و با به کارگیری الگوریتم وفقی ارائه شده است که طی یک الگوریتم گام به گام به مقدار بهینه انحراف فرکانسی نزدیک می شود. در این روش پیشنهادی از الگوریتم های وفقی NLMS و RLS جهت ارائه روشی برای تخمین انحراف فرکانسی استفاده می گردد. ویژگی اصلی روش جدید ارائه شده، توانایی تخمین انحراف فرکانسی در حضور انحراف زمانی و در کانال چندمسیری با محوشدگی فرکانس گزین است. باتوجه به نتایج شبیه سازی ها در کانالی با محوشدگی فرکانس گزین، معیار MSE در روش NLMS حدود dB۳ و در روش RLS حدود dB۷ نسبت به سایر روش ها بهبود پیدا کرده است.

Keywords:

OFDM , انحراف فرکانسی , الگوریتم وفقی , پیشوند چرخشی , کانال چندمسیره فرکانسگزین , میانگین مربعات خطا