پیش بینی و بررسی متوسط دمای ماهانه با استفاده ازمدل های سری زمانی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 132
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-7-1_011
تاریخ نمایه سازی: 3 اسفند 1400
Abstract:
دما یکی از مهم ترین پارامترهای هواشناسی است که در بسیاری از مطالعات مورد استفاده قرار می گیرد. این پارامتر در بررسی های تغییر اقلیم و کشاورزی از اهمیت ویژه ای برخوردار است، بطوری که افزایش درجه حرارت یکی از مسائل مهم زیست محیطی بشر به حساب می آید. بنابراین بررسی و پیش بینی تغییرات آن در دوره دراز مدت می تواند بر مدیریت صحیح منابع آب و خاک و تامین نیاز آبی گیاهان موثر باشد. در این مطالعه با استفاده از داده های ۴۷ ساله (۷۱۹۶-۲۰۱۴) ایستگاه فسا و همچنین مدل ARAR اقدام به پیش بینی متوسط دمای ماهانه برای ۶ سال آینده ( تا سال ۲۰۲۰) در نرم افزار ITSM گردید. بر اساس نتایج بدست آمده بهترین مدل فیت شده بر داده ها مدل AR (۲۶,۱) بر گرفته از روش Burg با شاخص آکاییکی برابر با ۹۱/۲۶۰۹ بود. بر اساس این مدل ضرایب Z(t-۱) در تاخیر های ۲۱، ۲۲ و ۲۳ معنی دار نیستند که در مدل صفر در نظر گرفته شدند. با توجه به P-value آزمون Turning points در تاخیر های مختلف که بزرگ تر از ۰۵/۰ بود می توان قابل اطمینان بودن پیش بینی انجام شده را استنباط نمود.
Keywords:
Authors
عبدالرسول زارعی
استادیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه فسا، شهر فسا
محمدمهدی مقیمی
استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فسا، شهر فسا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :