بهینه سازی عملیات حرارتی فولادهای منگنزی(هادفیلد) با استفاده از روش تاگوچی
Publish place: New Processes in Material Engineering، Vol: 9، Issue: 3
Publish Year: 1394
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 194
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_MAIA-9-3_013
Index date: 22 February 2022
بهینه سازی عملیات حرارتی فولادهای منگنزی(هادفیلد) با استفاده از روش تاگوچی abstract
فولادهای منگنزی (هادفیلد) به دلیل خواص ویژه از جمله مقاومت در برابر سایش توام با توان ضربه پذیری مناسب و انعطاف پذیری خوب و قابلیت کار سختی بالا، بخش مهمی از قطعات مصرفی در صنایع معدن و راهسازی را به خود اختصاص داده است. انجام سیکل عملیات حرارتی به نحوی که زمینه کاملا آستنیتی به دست آید، منجر به حداکثر مقاومت به ضربه در این فولادها می گردد. عدم اجرای کامل سیکل عملیات حرارتی و باقیماندن کاربید در مرزدانه های آستنیت باعث کاهش خواص مکانیکی از جمله مقاومت به ضربه میگردد. دما و زمان آستنیته و سرعت کوئنچ فاکتورهای اصلی در عملیات حرارتی میباشند. برای انحلال کامل کاربیدها محدوده دمایی و زمان آستنیته بسیار مهم میباشد. سرعت کوئنچ نیز باید به قدر کافی باشد تا مقدار کاربیدها به حداقل برسد. در این تحقیق روش طراحی آزمایشات تاگوچی برای تعیین عملیات حرارتی بهینه جهت کاهش میزان کاربیدهای مرزدانه ای همراه با اندازه دانه آستنیت و سختی مناسب مورد بررسی قرار گرفته است. از اورتوگونال L۹، با سه سطح آزمایش برای هر فاکتور استفاده گردید. نتایج به دست آمده از آزمایشات نشان داده است، ابتدا دمای آستنیته و سپس سرعت کوئنچ مهمترین فاکتور تاثیر گذار روی میزان کاربید مرز دانه ای و اندازه دانه و میزان سختی میباشد و این نتایج، بهترین سیکل عملیات حرارتی را مشخص نموده است.
بهینه سازی عملیات حرارتی فولادهای منگنزی(هادفیلد) با استفاده از روش تاگوچی Keywords:
بهینه سازی عملیات حرارتی فولادهای منگنزی(هادفیلد) با استفاده از روش تاگوچی authors
شبنم حسینی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد آمل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :