پیش بینی تغییرات بارش ۲۰ سال آینده در استان کرمان با استفاده از مدل های ریز مقیاس کننده LARS-WG و گردش عمومی HadCM۳
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 254
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-3-4_005
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1400
Abstract:
شبکههای محاسباتی مدلهای گردشعمومیجو (GCM) به دلیل بزرگ مقیاس بودن و قدرت تفکیک کم برای استفاده در ابعاد یک ایستگاه باید ریز مقیاس شوند، از اینرو، از مولدهای هواشناسی برای ریز مقیاس کردن استفاده میشود. با استفاده از خروجی مدلگردشعمومی و مولدهای هواشناسی، میتوان اقلیم منطقه را شبیهسازی نمود. در این پژوهش، دادههای خروجی مدل گردش عمومیجو HadCM۳ با سه سناریو تغییر اقلیم A۱B، A۲ و B۱ توسط مدل LARS-WG در استان کرمان ریز مقیاس شد. نتایج حاصل از آن در ۹ ایستگاه سینوپتیک استان کرمان در دوره پایه ۲۰۱۰-۱۹۹۱و دوره آینده ۲۰۳۰-۲۰۱۱ مورد ارزیابی و تجزیه و تحلیل قرار گرفت. در ارزیابی مدلLARS-WG به بررسی میزان خطای دادههای مشاهداتی و شبیه سازی شده پرداخته و مدل برای منطقه مناسب ارزیابی شد. پس از آن تغییرات بارش و طول بازه خشک و تر بررسی شد. نتایج حاصل از بررسی میانگین بارش در ۲۰ سال آینده نشان میدهد بیشترین افزایش مربوط به ایستگاههای بم و رفسنجان با ۵/۲۶ درصد و کمترین میزان افزایش بارش مربوط به ایستگاه کهنوج با ۱۱ درصد میباشد. نتایج حاصل از بررسی میانگین سالانه نشان دهنده افزایش میانگین سالانه بارش در همه ایستگاهها میباشد. بررسی طول بازه تر و خشک نشان داد که طول بازه تر در تابستان برای همه ایستگاهها در دوره ۲۰۳۰-۲۰۱۱ رو به افزایش میباشد. اگرچه در فصل زمستان بارش رو به کاهش میباشد، اما در مجموع میانگین بارش رو به افزایش است.
Keywords:
Authors
فریده السادات هاشمی نسب خبیصی
هواشناسی کشاورزی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی، مشهد
محمد موسوی بایگی
گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران
بهرام بختیاری
گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران
کامران داوری
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :