ارزیابی توابع انتقالی در برآورد رطوبت اشباع خاک های آهکی
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 166
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-3-4_007
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1400
Abstract:
برآورد منحنی رطوبتی خاک نقش مهمی در مدلسازی حرکت آب و املاح در خاکها دارد. رطوبت اشباع خاک یکی ازپارامترهای مهم در مطالعات خاک است که به منظور برآورد منحنی رطوبتی خاک و هدایت هیدرولیکی غیر اشباع خاک مورد استفاده قرار میگیرد. توابع انتقالی به عنوان روشی غیر مستقیم مطرح بوده که پارامترهای دیریافت خاک را از روی پارامترهای زودیافت برآورد مینماید. جهت توسعه توابع انتقالی، روشهای رگرسیون چندگانه خطی و شبکه عصبیمصنوعی بکار گرفته میشوند. در این تحقیق، بافت خاک، جرم مخصوص ظاهری، جرم مخصوص حقیقی، درصد مواد آلی و مقدار آهک به عنوان پارامترهای زودیافت و مقدار رطوبت اشباع به عنوان پارامتر دیریافت خاک در نظر گرفته شدند. در این مطالعه، با استفاده از پارامترهای زودیافت در ۱۳۶ نمونه خاک، ۱۴ مدل توابع رگرسیونی و ۶ مدل شبکه عصبیمصنوعی به منظور برآورد رطوبت اشباع خاک مورد ارزیابی قرار گرفتند. در نهایت، مقادیر اندازهگیریشده و برآوردشده رطوبت اشباع خاک با همدیگر مقایسه و توانایی هر مدل توسط شاخصهای آماری ارزیابی گردید. شاخصهای نسبت خطای میانگین هندسی (GMER)، معیار آکائیک (AIC) و ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) نشان دادند که شینوست و همکاران (به ترتیب با مقادیر ۱/۱، ۸/۶۱۰- و ۱۰۴/۰m۳/m۳ ) و مدلهای میناسنی و همکاران (به ترتیب با مقادیر ۱، ۶/۵۶۳- و ۱۲۴/۰m۳/m۳ ) برآورد بهتری از رطوبت اشباع خاک داشتند. نتایج نشان داد که مقدار کم مواد آلی تاثیر معنیداری بر روی دقت برآورد مدلهای شبکه عصبی داشت ولی درصد آهک تاثیر معنیدار بر روی توابع مذکور ایجاد نکرد.
Keywords:
Authors
الناز رضائی آباجلو
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه ارومیه
جواد بهمنش
گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه
بایرامعلی محمد نژاد
استاد یار گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه
کامران زینال زاده
استاد یار گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :