تشخیص کانال های زمانبندی دار پوششی به روش های آماری

کانال های زمانبندی دار پوششی به عنوان یک تهدید رو به رشد در امنیت شبکه ، امکان نشت اطلاعات محرمانه را برای یک مهاجم فراهم می سازند. از این رو تشخیص و مقابله با این گونه کانال ها به عنوان یک اقدام پدافندی در شبکه های رایانه ای از اهمیت ویژه ای برخوردار است. مهاجم برای ایجاد کانال زمانبندی دار پوششی، با استفاده از یک روش کدگذاری مناسب، اطلاعات پوششی را روی یکی از ویژگی های زمانی جریان بسته های شبکه سوار می کند. با تعبیه اطلاعات پوششی در ترافیک شبکه، تغییراتی در ویژگی های آماری ترافیک سالم مانند شکل توزیع، همبستگی و آنتروپی ایجاد می شود که می توان از آنها در تشخیص کانال های زمانبندی دار پوششی استفاده کرد. در این تحقیق، روش های آماری تشخیص این گونه کانال ها مورد شناسایی و تجزیه و تحلیل قرار گرفته، و میزان نامحسوسی دو کانال L بیت به N بسته و کانال غیر قابل تشخیص به طور عملی مورد ارزیابی قرار می گیرد. نتایج تحقیق نشان می دهد که با استفاده از آزمون های کلموگروف–اسمیرنوف، رگولاریتی، آنتروپی تصحیح شده و آنتروپی شرطی تصحیح شده، می توان کانال L بیت به N بسته را به طور کامل تشخیص داد، همچنین نامحسوسی طرح کانال غیرقابل تشخیص، به طور عملی اثبات می شود.

تشخیص کانال های زمانبندی دار پوششی به روش های آماری Keywords:

کانال های زمانبندی دارپوششی , تشخیص , آنتروپی , قاعده مندی , کلموگروف-اسمیرنوف