اندازه گیری و تخمین تغییرات زمانی رسوب معلق با استفاده از رویکرد منحنی سنجه رسوب در رودخانه مرگ
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 121
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GERAZ-7-2_002
تاریخ نمایه سازی: 12 اسفند 1400
Abstract:
رسوب معلق به عنوان یک جزء مهم هیدرولوژیکی، ژئومرفولوژیکی و اکولوژیکی، عامل مستقیم ناپایداری رودخانهها شناخته شده است؛ بنابراین، شناخت تغییرپذیری آن در رودخانهها برای مدیریت منابع آب و مسائل محیطزیستی امری ضروری است. به این منظور، تعداد پنج رگبار طی یک دوره ۴ ماهه در سال ۱۳۹۵-۱۳۹۴ در رودخانه مرگ نمونهبرداری و تجریه و تحلیل شدند. نمونهبرداریها، در فواصل زمانی دو تا چهار ساعته انجام گرفت و میزان غلظت رسوب معلق در آزمایشگاه با استفاده از کاغذ صافی به دست آمد. تخمین تغییرات زمانی رسوب معلق طی رگبار با استفاده از منحنیهای سنجه رسوب صورت گرفت. رویکردهای مختلفی از جمله تهیه منحنی سنجه رسوب بر اساس الگوی حلقههای رسوبی، تفکیک هیدرولوژیکی و مقیاس فصلی به کار گرفته شد. رگبارهای اندازهگیری شده دارای مقادیر دبی پیک از ۳۸/۱ تا ۴۰/۴۹ متر مکعب بر ثانیه بودند که دامنه مناسبی از دبیهای پیک کم تا زیاد در این رودخانه را پوشش میدهد. همچنین غلظت رسوب حداکثر اندازهگیری شده در این رگبارها نیز از حداقل ۱ تا حداکثر ۲/۱۵ گرم بر لیتر به دست آمد. میانگین بار رسوب معلق در دوره مطالعاتی ۱۵۹۱۹ تن بوده است. اندازهگیری رسوب معلق طی دو فصل زمستان و بهار در حوضه مورد مطالعه نشان داد که میزان تولید و انتقال رسوب در بهار بیشتر از زمستان است. روابط برازش شده بر تمامی منحنیهای سنجه معتبر و دارای ضریب تبیین بالای ۵/۰ و خطای تخمین زیر ۵۰% بودند. نتایج این پژوهش نشان میدهد که منحنی سنجه در رودخانه مرگ میتواند تخمین قابل قبولی از بار رسوب معلق بدون نیاز به طبقهبندی یا تفکیک دادهها ارائه دهد.
Keywords:
Authors
سهیلا آقابیگی امین
استادیار منابع طبیعی (علوم و مهندسی آبخیزداری)، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
حیدر میرزایی
استادیار منابع طبیعی (مهندسی مرتعداری)، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :