راهبردهای توسعه گردشگری اجتماعی (حمایتی) با استفاده از تکنیک پرامیته (مطالعه موردی: شهرستان تهران)
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 159
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GERAZ-6-4_001
تاریخ نمایه سازی: 12 اسفند 1400
Abstract:
نظر به اهمیت نقش گردشگری در بهبود جو روانی و سلامت بهداشت و روان جامعه، در این مطالعه سعی بر این است که راهکارهای توسعه گردشگری اجتماعی (حمایتی) در شهر تهران برای فراهم آوردن شرایط جهت بهره مندی تمامی اقشار از گردشگری، مورد بررسی قرار گیرد. حجم نمونه آماری ۱۴۱ نفر از فعالان حوزه گردشگری شهرستان تهران هستند که به روش نمونه گیری گلوله برفی و قضاوتی انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده ها پرسشنامه است. روایی صوری پرسشنامه به کمک اساتید و در مرحله پیشآزمون بررسی تایید شد. پایایی پرسشنامه با استفاده از روش آلفای کرونباخ، ۷۳/۰ محاسبه و مورد تایید قرار گرفت. به منظور ارزیابی وضع موجود از مدل استراتژیک سوات استفاده شد. نتایج نشان می دهد بیش از ۸۲% از خدمات گردشگری دارای ماهیت تجاری است و کمتر از ۱۸% گردشگری حمایتی مورد توجه فعالان گردشگری قرار گرفته است. نتایج تحلیل سوات، امتیاز عوامل داخلی ۰۱۸/۲ و عوامل خارجی ۴۱۸/۲ را نشان داد و براین اساس، راهبرد اصلی پژوهش، تدافعی است. در مرحله بعد، برای اولویت بندی راهبردهای تدافعی، راهبردهای پیشنهادی در اختیار ۳۰ کارشناس بخش گردشگری قرار گرفت و با استفاده از تکنیکپرامیتهتجزیه و تحلیل و اولویت بندی شدند. نتایج مدل پرامیته نشان داد راهبردهای ارائه تسهیلات و اعتبارات زیرساختی با امتیاز ۳۲/۰، تشکیل واحد تخصصی با امتیاز ۲۸/۰ و افزایش نقش دولت در توسعه گردشگری حمایتی با امتیاز ۲۸/۰ مهم ترین راهبرد های شناسایی شده محسوب می شود.
Keywords:
Authors
علیرضا دربان آستانه
استادیار جغرافیا و برنامه ریزی روستایی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
محمدرضا رضوانی
استاد جغرافیا و برنامه ریزی روستایی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مریم سعادتمندی
کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی گردشگری، دانشگاه تهران، تهران، ایران
فاطمه محمدزاده لاریجانی
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی روستایی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :