مقایسه برآورد میزان فرسایش و رسوب زایی در حوضه های آبریز با تاکید بر متغیر های تاثیر گذار در حوضه(منطقه مورد مطالعه: حوضه آبریز رضی)
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 109
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GERAZ-4-1_006
تاریخ نمایه سازی: 12 اسفند 1400
Abstract:
این پژوهش با هدف ارزیابی و کارآیی مدل های EPM و MPSIAC در برآورد رسوب، حوضه آبریز رضی که با توپوگرافی کمپلکس و تنوع شرایط اقلیمی، سنگ مادر و پوشش گیاهی به عنوان منطقه مورد مطالعه انتخاب شده است. بخشی از داده های مورد نیاز مدل ها از طریق مطالعات آزمایشگاهی، صحرایی و بخش دیگر نتایج (نقشه و گزارش های) مطالعه جامع از منطقه که قبلا به عمل آمده، تامین شده بود. نقشهها به وسیله میز رقومیساز و سایر دادهها وارد رایانه شده و کلیه اصلاحات و تغییرات و تبدیلات لازم، به کمک سیستم اطلاعات جغرافیا انجام شد. بر اساس روشی که در شرح مدلهای مذکور آمده است، همه لایههای اطلاعاتی مورد نیاز آنها از دادههای رقومی شده موجود در رایانه و به کمک سیستم اطلاعات جغرافیا تهیه گردید. در این پژوهش، پس از رقومی سازی خطوط تراز ۱۰۰ متری، مدل رقومی ارتفاع تهیه و از آن برای تهیه نقشه شیب و انجام برخی محاسبات، استفاده شده است. در ادامه با استفاده از توانایی سیستم اطلاعات جغرافیا و بر اساس ساختار هر مدل، عملیات محاسباتی و پردازشی مورد نیاز جهت تعیین رسوب و تهیه نقشههای مربوطه انجام پذیرفت. نتایج به دست آمده در مورد مدل MPSIACنشان میدهد. این مدل شدت متوسط ۹۸% رسوب مشاهدهای برآورد نموده است. این در حالی است که مدل EPM تنها با ۶۹% رسوب مشاهدهای حوضه را محاسبه نموده است. بر اساس نتایج مدلها، طبقه ۲ بیشترین فرسایش و طبقه ۳ بیشترین رسوب سطح حوضه را میپوشاند.
Keywords:
Authors
هدیه شیرزادی
کارشناس ارشد ژئومورفولوژی، دانشگاه تبریز، تبریز
مهدی مزبانی
دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی، دانشگاه تبریز، تبریز
حدیث مرادی
دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :