شناسایی و ارزیابی خطاهای سیستم های تعاملی انسان- ماشین با استفاده از تکنیک CREAM و روش تجزیه و تحلیل درخت خطا

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 288

This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IEHFS-9-3_006

تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1400

Abstract:

زمینه و هدف: نادیده گرفتن نیروی انسانی در روند طراحی سیستم های انسان- ماشین به عنوان عاملی اثرگذار در وقوع حوادث شناخته شده است. این مطالعه با ارائه راهکاری جهت تخمین عملکرد سیسستم تعاملی انسان- ماشین به مهندسین اتوماسیون یاری می رساند تا بتوانند با در نظر گرفتن عوامل انسانی، سطح اتوماسیون مناسبی را در طراحی اعمال نمایند.   روش ­کار: مطالعه حاضر تلفیقی از روش کمی جهت برآورد عملکرد کل سیستم و روش کیفی و مقطعی به منظور تخمین خطاهای انسانی می باشد که در اتاق کنترل نیروگاه فردوسی مشهد در سال ۱۳۹۹ انجام پذیرفته است. عملکرد سیستم تعاملی در سطوح مختلف اتوماسیون توسط تکنیک درخت خطا با اعمال همزمان عملکرد عامل انسانی، عملکرد ماشین و عوامل تاثیرگذار بر این دو، برآورد گردیده است. عملکرد عامل انسانی در این درخت خطا توسط روش CREAM تخمین زده شده است.   یافته ها: طراحی تمام اتوماتیک، با میانگین خطای ۰.۰۱۳ دارای کمترین نرخ خطا بوده که معادل نرخ خطای طرح تمام دستی است. طبق یافته های روش CREAM، افراد از متناسب بودن سیستم های انسان- ماشین و دستورالعمل های مدون برای برخی فعالیت ها رضایت چندانی ندارند. بنابراین افزایش نرخ خطای انسانی نسبت به ماشین امری منطقی است. نتیجه گیری: قابلیت اطمینان بالای ماشین نسبت به عملکرد عامل انسانی باعث گردیده که طرح تمام اتوماتیک دارای کمترین نرخ خطا باشد. اما با توجه به ادبیات موضوع، انتخاب طرح تمام اتوماتیک به عنوان گزینه نهایی معایبی به همراه دارد. در این پژوهش با حفظ سطح قابل قبولی از عملکرد سیستم، راهکارهایی جهت رفع این معایب بر اساس شاخص اهمیت پارامترهای کنترلی و ضرورت مشارکت عامل انسانی در فرآیندهای تصمیم گیری و اجرا ارائه شده است.  

Keywords:

Human-Machine Systems , Function Allocation , Human Reliability , Human-in-the-loop fault tree analysis , Human factors , سیستم تعاملی انسان- ماشین , تجزیه و تحلیل درخت خطا , سطح اتوماسیون , عملکرد عامل انسانی , روش CREAM

Authors

نوشین آتشفشان

PhD Candidate, Industrial Engineering Department, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran

محمد سعیدی مهرآباد

Professor, Industrial Engineering Department, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran.

حمیده رضوی

Associate Professor, Faculty of Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Hollnagel E. Cognitive reliability and error analysis method (CREAM): Elsevier; ...
  • Janssen CP, Donker SF, Brumby DP, Kun AL. History and ...
  • Parasuraman R. Designing automation for human use: empirical studies and ...
  • Hancock PA. Human Performance in Automated and Autonomous Systems, Two-Volume ...
  • Fitts PM. Human engineering for an effective air-navigation and traffic-control ...
  • Pacaux-Lemoine M-P, Trentesaux D, Rey GZ, Millot P. Designing intelligent ...
  • Schmitt K. Automations influence on nuclear power plants: a look ...
  • Johnson AW, Oman CM, Sheridan TB, Duda KR, editors. Dynamic ...
  • Canellas M, Haga R. Unsafe at any level. Communications of ...
  • Leggett T. Who is to blame for 'self-driving car' deaths? ...
  • Kaber DB, Endsley MR. Out‐of‐the‐loop performance problems and the use ...
  • Porthin M, Liinasuo M, Kling T. Effects of digitalization of ...
  • Hogenboom S, Rokseth B, Vinnem JE, Utne IB. Human reliability ...
  • Parasuraman R, Riley V. Humans and automation: Use, misuse, disuse, ...
  • Taylor JR. Statistics of design error in the process industries. ...
  • Ashrafi M, Davoudpour H, Khodakarami V. A Bayesian network to ...
  • Iqbal MU, Srinivasan R. Simulator based performance metrics to estimate ...
  • Parasuraman R, Sheridan TB, Wickens CD. A model for types ...
  • Wang P, Fang W, Guo B, Bao H, editors. Apply ...
  • Balfe N, Sharples S, Wilson JR. Impact of automation: Measurement ...
  • Johnson AW, Duda KR, Sheridan TB, Oman CM. A closed-loop ...
  • Li P-c, Zhang L, Dai L-c, Li X-F. Study on ...
  • Jiao J, Zhou F, Gebraeel NZ, Duffy V. Towards augmenting ...
  • Schaefer KE, Chen JY, Szalma JL, Hancock PA. A meta-analysis ...
  • Ramos MA, Thieme CA, Utne IB, Mosleh A. A generic ...
  • Simonsen E, Osvalder A-L. Categories of measures to guide choice ...
  • Zoaktafi M, Zakerian SA, Choobine A, Nematolahi S. Validation of ...
  • Blischke WR, Murthy DP. Reliability: modeling, prediction, and optimization: John ...
  • Signoret J-P, Leroy A. Fault Tree Analysis (FTA). Reliability Assessment ...
  • Doytchev DE, Szwillus G. Combining task analysis and fault tree ...
  • Ruijters E, Stoelinga M. Fault tree analysis: A survey of ...
  • Yanjun Z, Youchao S, editors. Safety Risk Assessment of Human-Machine ...
  • Sheridan TB, Verplank WL. Human and computer control of undersea ...
  • Kim MC, Seong PH, Hollnagel E. A probabilistic approach for ...
  • Konstandinidou M, Nivolianitou Z, Kiranoudis C, Markatos N. A fuzzy ...
  • Shirali GA, Hosseinzadeh T, Kalhori SRN. Modifying a method for ...
  • Mohammadfam I, Movafagh M, Soltanian A, Salavati M, Bashirian S. ...
  • Wickens CD, Dixon SR. The benefits of imperfect diagnostic automation: ...
  • Yang Z, Bonsall S, Wall A, Wang J, Usman M. ...
  • Price H, Pulliam R. The allocation of functions in man-machine ...
  • نمایش کامل مراجع