بررسی میزان عملکرد گیاه دارویی مرزه (Satureja hortensis L ) در واکنش به مقادیر مختلف کود نیتروژن
Publish place: National Conference on Advances in agricultural
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,981
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAAGRI01_381
تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1391
Abstract:
میباشد که در ایران 12 گونه گیاه علفی یکساله و چند ساله دارد. گونههای جنس Lamiaceae جنس مرزه متعلق به تیره به دلیل اینکه میزان اسانس بالایی دارند، همچنین به دلیل استفاده در آشپزی و صنایع غذایی، عطر و ادکلن، آرایشی Satureja و بهداشتی و داروسازی دارای اهمیت اقتصادی و پزشکی زیادی هستند . به منظور بررسی میزان عملکرد گیاه دارویی در واکنش به مقادیر مختلف کود نیتروژن آزمایشی به صورت طرح بلوکهای کامل تصادفی در (Satureja hortensis L.) مرزه 150 و 200 کیلوگرم در هکتار کود اوره، در مزرعه دانشگاه علوم کشاورزی و منابع ،100 ،50 ، 3 تکرار و در پنج سطح کودی 0 طبیعی ساری در سال 1389 اجرا شد. گیاهان در مرحله گلدهی کامل بررسی شدند. نتایج نشان داد بین کاربرد مقادیر مختلف کود نیتروژن روی عملکرد خشک برگ، ساقه، ریشه و عملکرد کل اندام هوایی خشک اختلاف معنیداری در سطح یک درصد وجود داشت. مقایسه میانگین تیمارها نشان داد بیشترین عملکرد خشک برگ، ساقه و عملکرد خشک اندام هوایی به ترتیب با میانگین - 3177 کیلوگرم در هکتار از تیمار کودی 200 کیلوگرم در هکتار نیتروژن بدست آمد. همچنین / 1293 و 7 /07 ،1884/ های 6 216 کیلوگرم در هکتار از تیمارهای کودی 100 و 150 / 219 و 5 / بیشترین عملکرد خشک ریشه به ترتیب با میانگینهای 9 کیلوگرم در هکتار نیتروژن بدست آمد که در یک گروه آماری قرار گرفتند. نتایج این بررسی نشان داد که کاربرد 200 کیلوگرم در هکتار کود نیتروژن جهت دستیابی به بیشترین عملکرد گیاه دارویی مرزه در شرایط اقلیمی منطقه ساری مناسب میباشد.
Authors
مهران محمدپور
کارشناس ارشد گیاهان دارویی و عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد ا
بهلول عباس زاده
موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور
سهیلا خورسندی
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم باغبانی دانشگاه صنعتی اصفهان
جواد مینویی مقدم
کارشناس گیاهان دارویی شرکت تحقیقاتی و پژوهشی اهورا مهر سینا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :