مطالعه استهلاک انرژی سازه گابیونی در پایین دست سرریز اوجی با دو روش آزمایشگاهی و فرامدلی

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 151

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JHYDAN-16-4_002

تاریخ نمایه سازی: 24 اسفند 1400

Abstract:

در تحقیق حاضر برای اولین بار، به پیش بینی میزان استهلاک انرژی سازه پایانه سرریز اوجی (سازه گابیونی) با استفاده از ماشین بردار پشتیبان پرداخته شد و تاثیر ابعاد و دانه بندی سازه گابیونی بر میزان استهلاک انرژی نیز مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که در تمامی مدل های مورد بررسی، استهلاک انرژی جریان با کاهش قطر سنگدانه ها و میزان بازشدگی در عرض گابیون و افزایش ارتفاع سازه گابیونی رابطه مستقیم داشته و پارامتر عمق نسبی آب پایین دست گابیون بیشترین تاثیر را در پیش بینی درست استهلاک انرژی ناشی از سازه گابیونی دارد. ارتباط بین سه نوع دانه بندی ریز، متوسط و درشت به ترتیب با قطرهای متوسط ۱۵، ۲۲ و ۳۰ میلی متری در بازشدگی های عرضی متفاوت با استهلاک انرژی سازه گابیونی در پایین دست سرریز اوجی نشان می دهد که در دبی یکسان با کاهش عدد فرود عمق جریان افزایش یافته و عمده جریان بصورت جریان روگذر از روی سازه گابیونی عبور می کند و میزان استهلاک انرژی کاهش می یابد. در عمق جریان کم که تمام یا قسمت اعظم جریان از درون سازه عبور می کند قسمت بیشتر استهلاک انرژی در اثر برخورد جریان با ذرات درون سازه است. این در حالی است که در اعداد فرود بیشتر، سازه در زیر جریان مستغرق شده و هر دو جریان درونگذر و روگذر در استهلاک انرژی موثر هستند با این تفاوت که در سازه های درشت دانه جریان روگذر و در سازه های ریزدانه جریان درون گذر غالب است.

Authors

مهدی ماجدی اصل

استادیار گروه مهندسی عمران- دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه مراغه

سعیده ولیزاده

دانشجو دکتری تخصصی، مهندسی آب و سازه های هیدرولیکی، دانشگاه ارومیه، ایران

یاور محمد تقی زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی عمران -آب و سازه های هیدرولیکی-دانشگاه مراغه

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Aal, G.M.A., Fahmy, M.R., Elnikhely, E.A. and El-Tohamy, E. (۲۰۱۹). ...
  • Chinnarasri, C., Donjadee, S. and Israngkura, U. (۲۰۰۸). Hydraulic characteristics ...
  • Daneshfaraz, R., Majediasl, M. and Bagherzadeh, M. (۲۰۲۰a). Laboratory study ...
  • Daneshfaraz, R., Majediasl, M. and Bagherzadeh, M. (۲۰۲۰b). Experimental Analysis ...
  • Haghiabi, A.H., Azamathulla, H.M. and Parsaie, A. (۲۰۱۷). Prediction of ...
  • Majedi-Asl, M. and Valizadeh, S. (۲۰۱۷). Application of SVM Algorithm ...
  • Simulation of bridge pier scour depth base on geometric characteristics and field data using support vector machine algorithm [مقاله ژورنالی]
  • Pagliara, S. and Chiavaccini, P. (۲۰۰۶). Energy dissipation on block ...
  • Parsaie, A., Haghiabi, A.H., Saneie, M. and Torabi, H. (۲۰۱۸). ...
  • Parsaie, A. and Haghiabi, A.H. (۲۰۱۹). Evaluation of energy dissipation ...
  • Parsaie, A., Haghiabi, A.H., Saneie, M. and Torabi, H. (۲۰۱۶). ...
  • Parsaie, A., Haghiabi, A. H., Saneie, M. and Torabi, H. ...
  • Rajaratnam, N. (۱۹۷۶). Turbulent jets, vol. ۵, Elsevier ...
  • Roushangar K, Alami M.T., Majedi Asl, M. and Shiri, J. ...
  • Roushangar, K. and Koosheh, A. (۲۰۱۵). Evaluation of GA-SVR method ...
  • Salmasi, F., Razi, S., Hosseinzadeh, A. (۲۰۲۰). DalirLaboratory study of ...
  • Torabi, H., Parsaie, A., Yonesi, H. and Mozafari, E. (۲۰۱۸). ...
  • USBR. (۱۹۸۷) Design of Small Dams, USA, Denver ...
  • Vapnik, V.N. (۱۹۹۵). The nature of statistical learning Theory. Springer ...
  • Vashisth, A. (۲۰۱۷). Energy dissipation over stepped gabion weir. International Journal ...
  • نمایش کامل مراجع