تاثیر تغذیه سیلاژ تفاله پرتقال بر عملکرد پرواری بره های نر نژاد زل
Publish place: Iranian Journal of Animal Science Research، Vol: 8، Issue: 4
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 284
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JASR-8-4_008
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1400
Abstract:
برای بررسی اثر تغذیه سیلاژ تفاله پرتقال با سطوح متفاوت کاه گندم و اوره بر مصرف و قابلیت هضم مواد مغذی، فعالیت جویدن، نرخ عبور مواد جامد از شکمبه و عملکرد پرواری، ۱۶ راس بره نر زل با میانگین وزن اولیه ی ۵/۰±۲۵ کیلوگرم آزمایشی در قالب طرح کاملا تصادفی با ۴ تیمار شامل ۱) ۶۱/۱۴ درصد سیلاژ تفاله پرتقال بدون افزودنی، ۲) ۴۶/۲۴ درصد سیلاژ تفاله پرتقال با ۴۰ درصد کاه گندم، ۳) ۲۲/۲۴ درصد سیلاژ تفاله پرتقال با ۵/۳۸ درصد کاه گندم و ۵/۱ درصد اوره و ۴) ۷۶/۲۳ درصد سیلاژ تفاله پرتقال با ۳۷ درصد کاه گندم و ۳ درصد اوره با ۴ تکرار به مدت ۹۰ روز انجام شد. ماده خشک مصرفی، افزایش وزن روزانه و ضریب تبدیل غذایی در تیمارهای آزمایشی تفاوت معنی داری نداشتند. اما با افزایش افزودنی ها قابلیت هضم به طور معنی داری کاهش یافت و تیمار ۱ بیشترین قابلیت هضم ماده خشک و مواد مغذی را داشت. کاه گندم و اوره، محتوای الیاف موثر فیزیکی، زمان نشخوار و جویدن را در تیمارهای ۲، ۳ و ۴ نسبت به تیمار شاهد افزایش اما زمان استراحت را کاهش دادند. تیمار ۱ بیشترین نرخ عبور و کمترین زمان ماندگاری اما تیمار ۴ کمترین نرخ عبور و بالاترین زمان ماندگاری مواد جامد از شکمبه را داشتند. اوره در تیمار ۳ و ۴ مقدار pH و نیتروژن آمونیاکی شکمبه را به طور معنی داری افزایش داد. نتایج نشان داد استفاده از ۱۵ درصد سیلاژ تفاله مرکبات در جیره بدون تاثیر منفی سبب بهبود قابلیت هضم مواد مغذی و عملکرد پروار بره های زل شد.
Keywords:
Authors
آناهیتا تیموری چمه بن
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
اسداله تیموری یانسری
گروه علوم دامی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران.
یداله چاشنی دل
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
علیرضا جعفری صیادی
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :