پردازش خطی مشترک مکان–انرژی داده های پایش هوایی پرتوی گاما

از مهم ترین مسائل متعاقب یک حادثه هسته ای، تعیین سریع و دقیق نوع و مقدار پراکندگی مواد پرتوزا است. در این مقاله، اصلاح الگوی میانگین متحرک خود همبسته یکپارچه فصلی (SARIMA) جهت پایشگر هوایی گاما با استفاده از راهکار پردازش خطی مشترک مکان-انرژی داده های پایش پرتویی پیشنهاد شده است. این مدل سازی دقیق و به هنگام تعداد فوتون دریافتی، برای طراحی آشکارساز متناسب با سنجش دقیق و پویا به منظور استفاده در حفاظت و اقدامات ایمنی پرتویی کاربرد دارد. ساختار طراحی شده، با قابلیت به کارگیری پارامترهای ناایستای طیف سنجی پرتو گاما به دسته بندی دقیق نوع و میزان مواد پرتوزا و هم چنین افزایش حجم موثر کریستال آشکارساز می انجامد. روش پیشنهادی، افزایش صحت و دقت تشخیص نوع و مقدار پراکندگی مواد پرتوزا و کاهش زمان پایش را در پی دارد و بنابراین، به منظور انجام اقدامات کاربردی مناسب و حفاظت در برابر پرتو، در همان زمان محدود، به گسترش منطقه قابل بررسی منجر می شود.

Keywords:

Dispersion radioactive materials , Airborne gamma-ray spectrometry , SARIMA. , تعیین نوع و مقدار پراکندگی مواد پرتوزا , کاربرد و حفاظت در برابر پرتو , پردازش مشترک مکان-انرژی , پایش هوایی پرتویی , میانگین متحرک خود همبسته یک پارچه فصلی.