کنترل غیرمتمرکز مبدل های دوطرفه در یک ریزشبکه DC متصل به شبکه به منظور افزایش پایداری سیستم به کمک الگوریتم ژنتیک- عصبی
Publish place: KARAFAN، Vol: 18، Issue: 3
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 151
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_KARFN-18-3_010
تاریخ نمایه سازی: 16 فروردین 1401
Abstract:
از آنجا که مبدلهای قدرت دوطرفه قابلیت عبور از خطا را دارند، به کارگیری آنها باعث بهبود قابلیت اطمینان سیستم می شود. بنابراین، ساختار مبدلهای قدرت دوطرفه موازی، برای ریزشبکه DC متصل به شبکه اتخاذ شده است. میان مبدل های قدرت دوطرفه موازی، جریان گردشی وجود دارد که ظرفیت کلی سیستم را محدود می کند و می تواند به دستگاه های سوئیچینگ آسیب برساند. برای حل این مسئله، در این مقاله مکانیزم تولید جریان گردشی در سمت AC، هنگامی که چندین مبدل قدرت دوطرفه به صورت موازی با هم کار میکنند، با در نظر گرفتن تاثیر بارهای توان ثابت توسط استراتژی دروپ Pdc-vdc۲-f مورد توجه قرار گرفت تا اشتراک گذاری توانDC و انطباق پذیری با فرکانس شبکه انجام شود. ضرایب PI کنترلر مبدل های قدرت توسط الگوریتم ژنتیک آنلاین و شبکه عصبی بهینه شد و با شرایط سیستم به روزرسانی گردید. هر دو رابطه پایدار و دینامیکی بینPdc و vdc۲ خطی هستند و بارهای توان ثابت قطب های ناپایدار را برای سیستم ایجاد نمیکنند. نتایج مقایسه شده با کنترل دروپ idc-vdc متداول نشان می دهد استراتژی پیشنهادی Pdc-vdc۲-f میتواند کنترل توانdc و پایداری سیستم را افزایش دهد که باعث افزایش دینامیک تنظیم ولتاژ dc می شود.
Keywords:
ریزشبکه DC مبدل فرکانس بازیابی ولتاژ پایداری ژنتیک , عصبی
Authors
سید مجتبی عباسی
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی برق، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران.
مهدی نفر
استادیار، گروه مهندسی برق، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران .
محسن سیماب
استادیار، گروه مهندسی برق، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :