اثر پیش تیمار سدیم نیتروپروساید بر بهبود جوانه زنی و رشد اولیه سیاهدانه (Nigella sativa) تحت تنش شوری
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 154
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMS-8-2_006
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1401
Abstract:
بهمنظور بررسی تاثیر سدیم نیتروپروساید بر برخی شاخص های جوانه زنی و فیزیولوژیک گیاه دارویی سیاهدانه (Nigella sativa) تحت تنش شوری، آزمایشی بهصورت فاکتوریل در قالب طرح پایه کامل تصادفی با سه تکرار در آزمایشگاه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان اجرا شد. تیمارها شامل، سدیم نیتروپروساید در سه سطح (۰، ۵۰ و ۱۰۰ میکرو مولار) بهعنوان عامل اول و تنش شوری با سه سطح (۰، ۵۰ و ۱۰۰ میلی مولار) بهعنوان عامل دوم بودند. نتایج آزمایش نشان داد که افزایش تنش شوری باعث کاهش تمام شاخصهای جوانه زنی (درصد و سرعت جوانه زنی، شاخص بنیه بذر، طول ریشه چه و ساقهچه، وزن تر و خشک ریشه چه، ساقه چه و گیاهچه و محتوای نسبی آب برگ) شد، در حالیکه محتوی پرولین در سطح شوری ۱۰۰ میکرومولار در مقایسه با شاهد، حدود ۲/۵۲ درصد افزایش یافت. کاربرد سدیم نیتروپروساید باعث افزایش تمام صفات (به استثنای پرولین که اثر معنی داری بر این صفت نداشت) گردید. در بالاترین سطح تنش شوری، بذرهایی که با غلظت ۱۰۰ میکرومولار سدیم نیتروپروساید پیشتیمار شده بودند، بهترتیب باعث افزایش حدود ۲/۵۴، ۷/۴۷، ۶/۶۳ و ۲/۲۰ درصد در سرعت و درصد جوانهزنی، شاخص بنیه بذر و محتوی نسبی آب برگ در مقایسه با بذرهایی که با آب مقطر پیشتیمار شده بودند، گردید. در نهایت می توان بیان کرد که کاربرد این تنظیم کننده رشد گیاهی در این آزمایش موجب بهبود شاخص های جوانه زنی و محتوی نسبی آب گیاهچه سیاهدانه شد.
Keywords:
Authors
رزیتا کبیری
گروه تولیدات گیاهی دانشکده کشاورزی بردسیر، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
مهدی نقی زاده
گروه تولیدات گیاهی دانشکده کشاورزی بردسیر، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
مریم دلفانی
دانش آموخته دکتری زراعت- فیزیولوژی گیاهان زراعی دانشگاه ایلام، ایلام، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :