سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

روشی جهت تعیین پارامتر بهینه ی فلیترهای نرم به منظور تلفیق تصاویر در فضای فرکانس

Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 279

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_JSST-14-3_003

Index date: 11 April 2022

روشی جهت تعیین پارامتر بهینه ی فلیترهای نرم به منظور تلفیق تصاویر در فضای فرکانس abstract

تلفیق تصویر راهکاری رایج به منظور ایجاد هم افزایی در محتوای تصاویر چندطیفی و پانکروماتیک محسوب می شود. تاکنون راهکارهای مختلفی به منظور انجام فرایند تلفیق توسعه یافته اند که به کارگیری فضای فرکانس یکی از این راهکارها بشمار می رود. تلفیق تصاویر در فضای فرکانس به کمک فیلترهای بالاگذر و پایین گذر انجام شده که تعیین ابعاد بهینه ی فیلترها مهم ترین چالش آن محسوب می شود. در این مقاله به منظور بهره مندی توامان از محتوای طیفی و جزئیات مکانی تصاویر، شاخصی وزن دار متشکل از دو شاخص رنگ پذیری و جزئیات مکانی پیشنهاد شده است. شاخص مذکور توانسته با اتکا به معیارهای هندسی و آماری فضای ویژگی در کنار به کارگیری فیلترهای نرم، نتایج مطلوبی را در شناسایی ابعاد بهینه ی فیلترگذاری تامین سازد. در سازوکار پیشنهادی، وزن شاخص های رنگ پذیری و جزئیات مکانی با در نظر گرفتن تمایز در محتوای تصاویر، برای هر تصویر به طور مستقل برآورد می گردد. مقایسه ی بهترین نتایج کسب شده از روش پیشنهادی با روش های رایج تلفیق حاکی از بهبود به طور متوسط ۵۸ درصدی در دقت (RMSE) فرایند تلفیق می باشد.

روشی جهت تعیین پارامتر بهینه ی فلیترهای نرم به منظور تلفیق تصاویر در فضای فرکانس Keywords:

روشی جهت تعیین پارامتر بهینه ی فلیترهای نرم به منظور تلفیق تصاویر در فضای فرکانس authors

کبری یعقوبی ترکی

گروه ژئودزی و مهندسی نقشه برداری، دانشگاه تفرش، تفرش، ایران

علیرضا صفدری نژاد

استادیار، گروه ژئودزی و مهندسی نقشه برداری دانشگاه تفرش، تفرش، ایران

مرضیه جعفری

استادیار گروه ژئودزی و مهندسی نقشه برداری دانشگاه تقرش، تفرش، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Ma, H. Wu, L. Wang, B. Huang, R. Ranjan, A. ...
Zhang, F. Zhang, and S. Yang, "Fusion of multispectral and ...
Hellweger, P. Schlosser, U. Lall, and J. Weissel, "Use of ...
Manchanda, "Fusion of Multispectral and Panchromatic Images based on Fourier ...
Hu, B. Xiangli, L. Su and Y. Yuan, “Fusion of ...
Bashiropur, M. Valadan Zoej and Y. Maqsoudi, “FFT-PCA method for ...
P.S. Naidu, “Multi-resolution image fusion by FFT,” International Conference on ...
G. Kumar, S.K. Sahoo, and P.K. Meher, “۵۰ years of ...
S. Shaikh, A. Choudhry and R. Wadhwani, “Analysis of digital ...
Sonnad, “A survey on fusion of multi spectral and panchromatic ...
Trstenjak, S. Mikac and J. Trstenjak, “The framework for fast ...
Garzelli, F. Nencini and L. Capobianco, “Optimal MMSE pan sharpening ...
Zhong, B. Yang, G. Huang, F. Zhong and Z. Chen, ...
Jagalingam and A.V. Hegde, “A review of quality metrics for ...
Boztoprak, “An alternative image quality assessment method for blurred images,” ...
A. Al-Wassai, N.V. Kalyankar, “A novel metric approach evaluation for ...
Pohl and J. Van Genderen, Remote Sensing Image Fusion: A ...
Pistonesi, J.Martinez, S. Ojeda and R.Vallejos, “Structural similarity metrics for ...
Alparone, B. Aiazzi, S. Baronti and A. Garzelli, Remote sensing ...
Dou, “Image degradation for quality assessment of pan-sharpening methods,”Remote Sensing, vol.۱۰, ...
Makandar and B. Halalli, “Image enhancement techniques using highpass and ...
Dogra and D. Ayush, “Performance comparison of gaussian and elliptic ...
Patanavijit, “performance analysis of digital fir lp filter implementation based ...
Jadhav, “image fusion based on wavelet transform,” International Journal of ...
R. Pandit and R. J. Bhiwani, “Image fusion in remote ...
Welch and W, Ahlers, “Merging multiresolution SPOT HRV and Landsat ...
J. Vrabel, P. Doraiswamy and A. Stern, “Application of hyperspectral ...
نمایش کامل مراجع