پیش بینی داینامیک رخداد پرش در پردازنده ها مبتنی بردرخت های تصمیم گیری

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,130

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCSCIT02_040

تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1391

Abstract:

تعیین وضعیت یک دستور پرش پیش از رخداد آن نیازمند داشتن دانش کافی نسبت به وضعیت های قبلی و آتی سیستم است آنچه در این مقاله درمورد آن صحبت شده است ارایه روش وزن دهی جدیدی به بیت تاریخچه های نگهداری وضعیت یک پرش است که این وزن دهی خاص درنهایت از طریق درختهای تصمیم گیری مورد تحلیل قرارمیگیرد و این امکان را فراهم می کند که وضعیت یک دستور پرش را پیش از رخداد آن با درصد درستی بالایی پیش بینی نمود مقدار وزن ها وجایگاه آنها در پیش بینی سیستم دائما درحال تغییر است و همواره به وضعیت های گذشته سیستم براساس جایگاه آنها وزن های جدیدی نسبت داده می شودکه این امر باعث پویایی این روش می شود.

Authors

مهران خسروی

گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد

امین خسروی

گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Branch Prediction using Advanced Neural Methods, Sunghoon Kim, University of ...
  • Hyesoon Kim, IEEE TRANS ACTIONS ON COMPUTERS, vOL. 58, NO. ...
  • A d v a n c e d D i ...
  • نمایش کامل مراجع