بررسی رابطه آب معادل برف و مختصات جرافیایی با رهیافت رگرسیون چند متغیره و شبکه های عصبی مصنوعی

بخش قابل توجهی بارش نواحی بالادست حضوه های آبریز آذربایجان غربی به ویژه در مدلهای سرد سال بصورت برف است. تحلیل داده های این منابع برای مدیریت بهینه سدهای مخزنی منطقه مخصوصا در فصل بهار که موسم ذوب برف حوضه های مربوطه می باشد، بسیار حائز اهمیت است. در روشهای سنتی متداول برای برآورد آب معادل ذخیره برفی از رابطه گرادیان ارتفاعی استفاده می شود، که گاهی بدلیل عدم برازش مناسب، برخی از نقاط (ایستگاه های برف سنجی) از محاسبات حذف می شوند! جهت انجام این مطالعه برای داده های ۶۵ ایستگاه برف سنجی در ماه بهمن سال ۱۳۹۹ بجای رابطه گرادیان ارتفاعی، از رگرسیون چهار متغیره آب معادل با ارتفاع، طول و عرض جغرافیایی استفاده شده که باعث بهبود مشخصات رگرسیون (افزایش بالغ بر ۳ برابری A.R.S و کاهش بالغ بر ۱۰۰۰۰ برابری سطح معنی داری) گردید. همچنین به منظور بررسی بیشتر، از شبیه سازی روابط با شبکه های عصبی مصنوعی نیز استفاده شد که موید نتایج قبلی بود.

بررسی رابطه آب معادل برف و مختصات جرافیایی با رهیافت رگرسیون چند متغیره و شبکه های عصبی مصنوعی Keywords:

آب معادل برف , رگرسیون چند متغیره , شبکه عصبی مصنوعی