سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

زمان بندی وظایف در ابر با روشی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای بهبود معیارهای کیفیت خدمات

Publish Year: 1400
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 312

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CEITCONF05_001

Index date: 16 April 2022

زمان بندی وظایف در ابر با روشی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای بهبود معیارهای کیفیت خدمات abstract

رایانش ابری فناوری است که در آن منابع مشترک (شبکه ها، ماشین ها، مکان های ذخیره سازی، برنامه ها و خدمات) از طریق یک شبکه گسترده و پویا در خدمت استفاده کنندگان است و کاربر ابری می تواند در سریع ترین زمان ممکن و با کمترین هزینه به آن دسترسی پیدا کند. دراین مقاله، یک روش زمان بندی مبتنی بر بهینه سازی ازدحام ذرات PSO ارائه می شود تا بتوان از آن برای ایجاد توازن بین پارامترهای مختلف کیفیت خدمات و در عین حال تخصیص بهینه منابع و ایجاد تعادل بار استفاده کرد. تکنیک پیشنهادی با تخصیص بهینه وظایف به ماشین های پردازشی، از بارگذاری بیش از حد و بارگذاری کم تر از حد ماشین ها جلوگیری هستند. وظایف آنها به ماشین های دیگر منتقل می شود و افزایش تعادل بار زیر ساخت ابری فراهم شده ودر نتیجه زمان اجرای وظایف به طور قابل توجهی کاهش می یابد. روش پیشنهادی با دو الگوریتم کلونی مورچگان ACO، و نوبت گردشی RR مقایسه می شود ونشان داد می شود و نشان داد می شود که روش پیشنهادی قادر است درخواست های موردنظر را در زمان کمتری در مقایسه با دو الگوریتم ذکر شده اجرا کند. این امر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چندهدفه و مهاجرت صحیحی که در تکنیک پیشنهادی ارائه شده است، حاصل می شود با استفاده ازاین روش، بین پارامترهای مختلف کیفیت خدمات شامل زمان پاسخ، مصرف انرژی و نقض توافق سطح خدمات، تعادلی ایجاد می شود.

زمان بندی وظایف در ابر با روشی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای بهبود معیارهای کیفیت خدمات Keywords:

زمان بندی وظایف در ابر با روشی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای بهبود معیارهای کیفیت خدمات authors

مصطفی بازقندی

کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه ازاد اسلامی واحد سبزوار

علی بازقندی

مربی و عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شاهرود

مقاله فارسی "زمان بندی وظایف در ابر با روشی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای بهبود معیارهای کیفیت خدمات" توسط مصطفی بازقندی، کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه ازاد اسلامی واحد سبزوار؛ علی بازقندی، مربی و عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شاهرود نوشته شده و در سال 1400 پس از تایید کمیته علمی پنجمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله زمان بندی، PSO، مهاجرت هستند. این مقاله در تاریخ 27 فروردین 1401 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 312 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که رایانش ابری فناوری است که در آن منابع مشترک (شبکه ها، ماشین ها، مکان های ذخیره سازی، برنامه ها و خدمات) از طریق یک شبکه گسترده و پویا در خدمت استفاده کنندگان است و کاربر ابری می تواند در سریع ترین زمان ممکن و با کمترین هزینه به آن دسترسی پیدا کند. دراین مقاله، یک روش زمان بندی مبتنی بر ... . برای دانلود فایل کامل مقاله زمان بندی وظایف در ابر با روشی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای بهبود معیارهای کیفیت خدمات با 14 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.