تشخیص هوشمند بیماری قلبی با استفاده از انتخاب ویژگی ویادگیری ماشین
Publish place: 5th National Conference on Computer, Information Technology and Applications of Artificial Intelligence
Publish Year: 1400
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 284
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CEITCONF05_007
Index date: 16 April 2022
تشخیص هوشمند بیماری قلبی با استفاده از انتخاب ویژگی ویادگیری ماشین abstract
بیماری قلبی یکی از مهم ترین علل مرگ و میردر جهان امروز است و پیش بینی صحیح بیماری های قلبی و عروقی یک چالش حیاتی در حوزه تجزیه و تحلیل داده های پزشکی می باشد. روش های مبتنی بر یادگیری ماشین می توانند درتصمیم گیری های پزشکی به کادر درمان و پزشکان کمک کرده و روند تصمیم گیری را تسریع نمایند. هدف از انجام این تحقیق بررسی اثر پیش پردازش های مختلف بر صحت نهایی طبقه بندی های مبتنی بر یادگیری ماشین جهت تشخیص بیماری قلبی می باشد. بدین منظور روش های امتیازدهی ویژگی ها، متوازن سازی و تشخیص داده پرت استفاده گردیده است. بیش ترین صحت، دقت و فراخوانی بهدست آمده حاصل از اعمال پیش پردازش های پیشنهاد شده به ترتیب ۹۳/۱، ۹۳/۲۳، ۹۰/۵ می باشد.
تشخیص هوشمند بیماری قلبی با استفاده از انتخاب ویژگی ویادگیری ماشین Keywords:
تشخیص هوشمند بیماری قلبی با استفاده از انتخاب ویژگی ویادگیری ماشین authors
فاطمه نظریه
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر واحد نجف آباد دانشگاه آزداسلامی نجف آبادایران