a new kurtosis wavelet energy for segmentation of SAR images
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,496
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSCIT02_101
تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1391
Abstract:
in this paper a new algorithm for segmentation of synthetic aperture radar images using the kurtosis wavelet energyhas been presented the kurtosis is the 4th order cumulant which extracts the statistical properties of each region of a sar image . Sar image have nonlinearity in intensity inhomogeneities bacause of the speckle noise the algorithmwhich we proposed in this paper is a region -based active contour model that is able to use the intensity information in local regions this algorithm also in able to cope with the speckle noise and nonlinear intensity inhomogeneity of SAR images we use the wavelet energy to analyze each sub-band of a SAR image the results of the proposed algorithm on the test SAR images of agricultural and urban regions show a good performance of this method.
Keywords:
Authors
gholamreza akbarizadeh
assistant professor at engineering department shahid chamran ahvaz
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :