آنالیز نیم دای آلل صفات مرتبط با عملکرد و کیفیت میوه در لاین های گوجه فرنگی
Publish place: IRANIAN JOURNAL OF HORTICALTURAL SCIENCE، Vol: 52، Issue: 4
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 208
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHS-52-4_019
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1401
Abstract:
یکی از مهم ترین روش ها در برنامه های اصلاحی سبزی ها، گزینش والدین و نتاج برتر با هدف بهبود ژنتیکی صفات کمی و کیفی می باشد. به منظور بررسی ژنتیکی صفات کمی و کیفی لاین های گوجه فرنگی، تلاقی های نیم-دای آلل بین هشت لاین با اسامی C.JPS۳، S.۲۲۷۴، H.۱۳۷۰، K.۲۲۷۴، S.L.، C۲۰، Primoga و A۱۳۰۱۲ انجام شد. هیبریدهای حاصل و والدین، در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار کشت شدند. صفات شاخص شکل میوه، تعداد حفره میوه، شاخص سفتی میوه، درجه بریکس، اسیدیته قابل تیتر، pH آب میوه، تعداد خوشه در بوته، تعداد گل در خوشه، تعداد میوه در هر بوته، متوسط وزن یک میوه و عملکرد اندازه گیری شدند. والد K.۲۲۷۴ دارای بالاترین ترکیب پذیری عمومی (GCA) در صفات عملکرد، تعداد میوه در بوته و شاخص سفتی میوه بود. بالاترین ترکیب پذیری خصوصی (SCA) برای صفت متوسط وزن میوه به ترتیب در دو تلاقی C۲۰ x C.JPS۳ و A۱۳۰۱۲ x K.۲۲۷۴ مشاهده شد. در میان والدین و هیبریدها، والد H.۱۳۷۰ و هیبرید Primoga × H.۱۳۷۰ بالاترین میزان عملکرد را داشتند. بالاترین درصد هتروزیس نسبی در صفات تعداد میوه در هر بوته، متوسط وزن یک میوه و عملکرد به ترتیب در تلاقی های A۱۳۰۱۲ × Primoga، C۲۰ × C.JPS۳ و Primoga × H.۱۳۷۰ مشاهده شد. نقش اثرات فوق غالبیت و غالبیت کامل در کنترل صفات عملکرد، تعداد میوه در بوته، اسیدیته قابل تیتر و بریکس بیش تر از اثر افزایشی بود. با این وجود، در کنترل صفت متوسط وزن میوه اثر افزایشی موثر بوده است.
Keywords:
Authors
سمیه نظامی
دانشجوی دکتری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
سید حسین نعمتی
استادیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
حسین آروئی
دانشیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
محمد کافی
استاد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :