شناسایی بی درنگ حالات عاطفی چهره با روش یادگیری عمیق
Publish place: 9th Iranian Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 393
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS09_008
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1401
Abstract:
هدف این پروژه طراحی شبکه عصبی کانولوشن بی درنگ برای شناسایی حالات عاطفی چهره می باشد. در ابتدا از روش تشخیص صورت ویولا- جونز استفاده می شود، سپس بخش استخراج شده وارد یک شبکه عصبی عمیق کانولوشنال می شود. برای این بخش ابتدا از شبکه ی از پیش آموزش داده شده ی Xception استفاده می کنیم، سپس با الهام از این شبکه، معماری جدیدی ارائه می دهیم که این شبکه ها از طریق مجموعه داده ی ۲۰۱۳-FER آموزش داده شده است. خروجی این شبکه یکی از کلاس های هفت-گانه شناخته شده برای حالات عاطفی چهره را نشان می دهد. سیستم طراحی شده فوق، توانست به دقت حدود ۸۹/ ۸۱% دست یابد. این مقدار دقت در مقایسه با بهترین نتایج حاصل شده در روش های مشابه بسیار قابل توجه است
Keywords:
Authors
معصومه صادق پور
دانش آموخته ی کارشناسی ارشد ، دانشکده برق، دانشگاه صنعتی سهند ، تبریز
افشین ابراهیمی
استاد، دانشکده برق ، دانشگاه صنعتی سهند تبریز