پیش بینی جریان ورودی به مخزن سد علویان با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,655

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCWMSWRM05_207

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1391

Abstract:

امروزه یکی از مهم ترین مسائل جهت برنامه ریزی های بلند مدت و استفاده بیشتر و بهتر از پتانسیل رودخانه ها پیش بینی جریان رودخانه ها می باشد. در حقیقت حصول روش های مناسب و دقیق در پیش بینی جریان ورودی بهمخازن سدها را می توان به عنوان یکی از مهم ترین چالش ها در فرایند مدیریت و مهندسی منابع آب دانست. فاکتورها و عوامل مختلفی بر روی  جریان رودخانه تاثیرگذار می باشند که تحلیل این پدیده را مشکل می سازند. مدلهای فیزیکی مفهومی، رگرسیونی و سری های زمانی از معمول ترین روش های تحلیل جریان رودخانه می باشند که با توجه به حل خطی پدیده پیچیده جریان رودخانه یا کمبود اطلاعات مورد نیاز، نتایجی همراه با خطا ارائه می دهند.امروزه مدل های هوشمند با توجه به توانایی در حل پدیده های غیرخطی و پیچیده، کاربردهای فراوانی در مسائلهیدرولوژی پیدا کرده اند. در تحقیق حاضر ضمن معرفی برنامه ریزی ژنتیک ) GEP ( به عنوان یک روش صحیح برای تخمین مفدار حجم جریان ورودی به مخازن، از این روش به منظور پیش بینی جریان روزانه ورودی به سد علویان استفاده گردید. با توجه بهشاخص های آماری بکار گرفته شده نتایج حاکی از کارایی مناسب و دقت بالای برنامه ریزی ژنتیک در پیش بینی جریان ورودی به سد می باشد. همچنین راه حل های صریحی که نشانگر ارتباط بین متغیر های ورودی و خروجیباشد، بر مبنای برنامه ریزی ژنتیک ارائه گردیدند

Authors

صابره دربندی

استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز،تبریز،ایران

اکرم عباسپور

استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز،تبریز،ایران

محمدرضا شعیبی نوبریان

دانشجوی گروه خاکشناسی دانشگاه تربیت مدرس، تهران،ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • -داننده مهر، ع.، و مجدزاده طباطبایی، م.1389. بررسی تاثیر در ...
  • - دربندی، ص. و ارونقی، ه. 1390. تخمین دمای بیشینه، ...
  • -دربندی، ص.، قربانی م.ح، دربندی، ص.، کریمی، س. 1390. پیش ... [مقاله کنفرانسی]
  • -فریماه السادات، ج. 1388. مدل شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی ...
  • _ _ _ منابه اآب و _ _ _ 9الی ...
  • -Elizondo, D.A. McClendon, R.W., Hoogenboom, G. 1994. Neural network models ...
  • -Ferreira, C., 2001. Gene expression programming: a new adaptive algorithm ...
  • -Francl, L.., Panigrahi, S. 1997. Artificial neural network models of ...
  • -Ghorbani, M.A. _ Khatibi, R., Aytek A., Makarynskyy, O., and ...
  • -Goldberg, D. E., 1989. Genetic algoritms in search, optimization, and ...
  • -Kozza, J.R., 1992. Genetic Programming: _ the programming of computers ...
  • نمایش کامل مراجع