مدلسازی انتقال جسم حل شده (آلاینده) در محیط متخلخل با هتروژنتی بالا
Publish place: 5th National Conference on Watershed Management and Soil and Water Resources Management
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,163
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWMSWRM05_233
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1391
Abstract:
گزارش شده است که ضریب انتقال جرم ثابت پیش بینی شده با بستگی پایا به تئوری هنگامی که در معادلات انتقال درمقیاس بزرگ استفاده می شود پیش بینی منطقی از منحنی شکافت می دهد. در هر حال استفاده از ضریب انتقال جرم ثابت باز نمای خوبی از نتایج حاصل از داده های آزمایشگاهی نمی باشد. ما نشان داده ایم که ضریب انتقال جرم می تواند دربسط عبارت مقدار مشخصه تابع گرین نمایش داده شود. برای حل پیوسته مسئله، بستگی این بسط منجربه ضریب انتقالجرم موثری می شود که در عبارت متوسط هارمونیک مقدار مشخصه بسط تعریف می شود وتایید کننده کارهای قبلی در این زمینه نیز می باشد. برای تحقیقات بیشتر در زمینه اختصاص دادن یک مقدار ثایت به ضریب انتقال جرم،حل مسئله انتقال جرم در عبارت مدل آمیخته را امتحان کردیم.. نتایج حاصل از این مقایسه نشان می دهد که ضریب انتقال جرم پیشبینی شده بوسیله توسعه روش های جدید از طریق متوسط گیری حجمی با استفاده از بستگی شبه پایا که در مقدار مشخصه سیستم بیش تر تمرکز می کند، می تواند توسعه یابد. در هر حال در این مقاله دو مدل متفاوت با دو معادله برایتوصیف انتقال جرم در محیط های متخلخل با هتروژنتی بالا گزارش کرده ایم. اولین مدل، مدل انتقال جرم خطی با ضریب ثابت بوسیله متوسط گیری حجمی با بستگی پایا می باشد. دومین مدل، مدل آمیخته می باشد. دومین مدل خیلی شبیهکارهای گزارش شده در زمینه مدل های نفوذی کروی می باشد. اگر چه این مدل به طور واضح به حل بسط مقدار ویژه بستگی ندارد اما هیچ گونه محدودیتی در هندسه ای که بخواهد اعمال شود ندارد
Keywords:
Authors
سیاوش حکیم الهی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی شیمی دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :