پیش بینی دمای ماکزیمم، مینیمم و میانگین با استفاده از الگوریتم نرو فازی در ایستگاه کرمان
Publish place: 5th National Conference on Watershed Management and Soil and Water Resources Management
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,490
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCWMSWRM05_316
Index date: 8 May 2012
پیش بینی دمای ماکزیمم، مینیمم و میانگین با استفاده از الگوریتم نرو فازی در ایستگاه کرمان abstract
مسئله تغییرات اقلیم و گرم شدن جهان یکی از مهمترین مسائلی است که جامعه ی جهانی با آن مواجه است. با توجه به اهمیت و اثراتی که دما در زندگی و نحوه ی فعالیت جوامع بشری دارد،. بنابراین برای درک ماهیت پیچیدهجو و پیش بینی تغییرات آن در آینده باید آن را مدلسازی کرد. در این تحقیق با استفاده از داده های دما در ایستگاه سینوپتیک کرمان، داده های NCEP و داده های CGCM3A2 )داده های نسل سوم مدل جهانی اقلیم سناریو A2 ( برای یک دوره 30 ساله 2000-1971 دمای ماکزیمم، مینیمم و میانگین بروش نرو فازی) - ANFIS ( مدلسازی شده اند. در این روش برای خوشه بندی داده ها (Clustering) از روش FCM استفاده شده است از 11 سال اول داده ها) 1985-1971 برای کالیبراسیون و محاسبه ضرائب مدل و از 15 سال دوم 2000-1986 برای ارزیابی نحوه عملکرد مدل استفاده شده است.انتخاب متغیرهای غالب با کمک نرم افزار ASD انجام و برای ایستگاه پنج متغیر غالب بدست آمد. با استفاده از داده های CGM3A2 ، دما برای سه دوره ی سی ساله 2040-2011 و 2070-2041 و 2100-2071 پیش بینی و با دوره سی ساله 2000-1971 مقایسه شده است.
پیش بینی دمای ماکزیمم، مینیمم و میانگین با استفاده از الگوریتم نرو فازی در ایستگاه کرمان Keywords:
پیش بینی دمای ماکزیمم، مینیمم و میانگین با استفاده از الگوریتم نرو فازی در ایستگاه کرمان authors
نازلی تورینی
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران آب، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان
مسعودرضا کرمانی
استادیار بخش مهندسی عمران، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :