رابطه ویژگی های روان شناختی (شخصیت وظیفه شناسی) و مولفه های صلاحیت های حرفه ای با اثربخشی معلمان: رویکرد معادلات ساختاری
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 201
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JSPUM-7-2_004
Index date: 2 May 2022
رابطه ویژگی های روان شناختی (شخصیت وظیفه شناسی) و مولفه های صلاحیت های حرفه ای با اثربخشی معلمان: رویکرد معادلات ساختاری abstract
پژوهش حاضر با هدف بررسی رابطه ویژگیهای روانشناختی (شخصیت وظیفهشناسی) و پارامترهای صلاحیتهای حرفهای با اثر بخشی معلمان صورت گرفت. روش پژوهش توصیفی از نوع همبستگی بود. جامعهی آماری این پژوهش شامل کلیه معلمان مدارس دوره اول و دوم متوسطه آموزش و پرورش شهرستان مریوان (دوره اول ۳۱۰ و دوره دوم ۳۱۵ نفر) در سال تحصیلی ۹۳-۱۳۹۴ بود، که ۲۳۵ نفر از معلمان با توجه به نسبت طبقه دوره اول و دوم و زن و مرد با روش نمونهگیری طبقهای نسبتی انتخاب شدند. ابزار پژوهش حاضر، سه پرسشنامه ی صلاحیتهای حرفهای معلمان، عامل شخصیت وظیفهشناسی نئو و پرسشنامه محققساخته اثربخشی معلمان بود. برای تجزیه و تحلیل دادهها از معادلات ساختاری با استفاده از نرمافزار LISREL استفاده شد. نتایج نشان داد که صلاحیتهای حرفهای به تنهایی میتواند اثربخشی معلمان را پیشبینی کند، ولی شخصیت وظیفهشناسی به تنهایی نمیتواند اثربخشی معلمان را پیشبینی کند، اما با واسطهگری متغیر صلاحیت حرفهای میتواند اثر بخشی معلمان را پیشبینی کند. همچنین بخش دیگر یافتهها حاکی از آن بود که مولفهی شخصیت وظیفهشناسی قدرت کمی در پیشبینی مولفهی اثربخشی معلمان دارد، درحالیکه مولفهی صلاحیتهای حرفهای قدرت بالایی در پیشبینی اثربخشی معلمان دارند
رابطه ویژگی های روان شناختی (شخصیت وظیفه شناسی) و مولفه های صلاحیت های حرفه ای با اثربخشی معلمان: رویکرد معادلات ساختاری Keywords:
رابطه ویژگی های روان شناختی (شخصیت وظیفه شناسی) و مولفه های صلاحیت های حرفه ای با اثربخشی معلمان: رویکرد معادلات ساختاری authors
جمال سلیمی
دانشیار گروه علوم تربیتی، دانشگاه کردستان
کویستان محمدیان شریف
دانشجوی دکتری برنامه ریزی توسعه آموزش عالی، دانشگاه کردستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :