Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

تشخیص اخبار جعلی در رسانه های اجتماعی مبتنی بر روابط معنایی و ترکیب طبقه بند

فصلنامه دستاوردهای نوین در برق،کامپیوتر و فناوری، دوره: 1، شماره: 1
Year: 1400
COI: JR_BRJ-1-1_001
Language: PersianView: 170
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

محمد روستائی - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه جامع امام حسین
محمدرضا حسنی آهنگر - استاد دانشگاه جامع امام حسین

Abstract:

رسانه های اجتماعی به یک وسیله محبوب برای دنبال کردن اخبار تبدیل شده اند. در عین حال، انتشار گسترده اخبار جعلی را نیز ممکن می سازند. اخبار جعلی و اطلاعات نادرست چالش بزرگی در همه انواع رسانه ها به ویژه رسانه های اجتماعی هستند. لذا امکان شناسایی محتوای جعلی در منابع آنلاین یک نیاز فوری است که در اسرع وقت برای جلوگیری از تاثیر منفی بر جامعه، باید شناسایی شوند. هدف از این پژوهش افزایش دقت سیستم های تشخیص اخبار جعلی در رسانه های اجتماعی می باشد. از این رو در این پژوهش یک سیستم تشخیص اخبار طراحی گردیده است که وظیفه ی آن تشخیص اخبار اصلی از جعلی می باشد. در این پژوهش جهت تشخیص اخبار جعلی از یک فرآیند سه مرحله ای استفاده گردیده است که در مرحله ی نخست عملیات پیش پردازش صورت گرفته است. در گام دوم عملیات، استخراج ویژگی صورت گرفته است. عملیات استخراج ویژگی براساس روابط معنایی ایجاد گردیده است. در گام نهایی از الگوریتم های طبقه بندی جهت طبقه بندی اخبار استفاده گردیده است. در این پژوهش طبقه بندهای نزدیک ترین همسایه، درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان مورد استفاده قرار گرفته است که به وسیله ترکیب رای اکثریت با هم ادغام شده اند. جهت ارزیابی روش پیشنهادی از معیارهای طبقه بندی بهره گرفته شده است. معیارهای به کار رفته در این پژوهش شامل معیارهای دقت، صحت، فراخوان و معیار F می باشد. نتایج حاصل از آزمایش ها نشان دهنده ی کارایی قابل قبول روش پیشنهادی در تشخیص اخبار جعلی می باشد. دلیل این برتری را می توان در بخش استخراج ویژگی و طبقه بندی یافت.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_BRJ-1-1_001. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1440676/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
روستائی، محمد و حسنی آهنگر، محمدرضا،1400،تشخیص اخبار جعلی در رسانه های اجتماعی مبتنی بر روابط معنایی و ترکیب طبقه بند،https://civilica.com/doc/1440676

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Reviews

5.00
4 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 4
4 0
3 0
2 0
1 0

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 6,145
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support