کنترل فرکانس-بار ریزشبکه دو ناحیه ای به وسیله کنترل کننده پیش بین مدل بهینه شده

کنترل بار-فرکانس در ریزشبکه ایزوله بسیار مهم است، با اغتشاش بار، فرکانس ریزشبکه نوسان پیدا می کند و این نوسان باید توسط سیستم کنترل بار-فرکانس(کنترل ثانویه) میرا گردد. در این مقاله تعداد کنترل کننده ها مورد استفاده برای منابع ذخیره انرژی موجود در ریزشبکه کاهش پیدا کرده است(پیچیدگی کمتر) و از کنترل پیش بین مدل(MPC) که پارامترهای وزن آن با استفاده از الگوریتم ترکیبی جدید ازدحام ذرات مبتنی بر دیوانگی-جستجوی الگوبهینه شده(HCRPSO-PS)، برای کنترل بار-فرکانس در ریزشبکه دو ناحیه ای استفاده شده است. نتایج کنترل کننده پیشنهادی، در چند سناریو مختلف و با در نظر گرفتن تغییرات بار و منابع تولید پراکنده ریزشبکه با روش های مانند کنترل کننده PID بهینه شده با الگوریتم رفتار اجتماعی عنکبوت(SSO) و کنترل کننده پیش بین مدل که پارامترهای وزن آن با الگوریتم ازدحام ذرات مبتنی بردیوانگی (CRPSO) (برای نشان دادن کارایی الگوریتم ترکیبی جدید)، مقایسه شده است و موثر بودن روش پیشنهادی از لحاظ سرعت پاسخ و کاهش فراجهش و فرجهش، کنترل کننده کمتر(پیچیدگی کمتر) نشان داده شده است. شبیه سازی با استفاده از نرم افزار متلب انجام شده است.

Keywords:

Load-frequency control , two area Microgrid , Model Predictive Controller , reduced the number of utilized controllers , power supplies , Hybrid Craziness based Particle Swarm Optimization-Pattern search. , کنترل بار-فرکانس , ریزشبکه دو ناحیه ای , کنترل پیش بین مدل بهینه شده , کاهش تعداد کنترل کنند ها , منابع ذخیره انرژی , ازدحام ذرات مبتنی بر دیوانگی-جستجوی الگوبهینه.