بهره برداری بهینه ی احتمالاتی از نیروگاه های ترکیبی تولید برق و حرارت، بادی و خورشیدی
Publish place: Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers، Vol: 19، Issue: 1
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 322
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIAE-19-1_014
تاریخ نمایه سازی: 18 اردیبهشت 1401
Abstract:
در این مقاله، مساله ی بهره برداری بهینه ی احتمالاتی از واحدهای حرارتی، واحدهای تولید همزمان برق و حرارت، توربین های بادی و واحدهای خورشیدی با تابع هدف کاهش مجموع هزینه های بهره برداری به صورت یک مساله ی بهینه سازی تعریف شده است. در این مساله، عدم قطعیت های موجود در بار، واحدهای فتوولتائیک و بادی در قالب حل روش تخمین دونقطه ای در نظر گرفته شده اند. میزان تولید برق و حرارت در واحدهای مختلف، موقعیت تپ ترانسفورماتورها و میزان تزریق توان راکتیو توسط جبران سازهای موازی، متغیرهای کنترلی مساله ی بهینه سازی هستند. از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات با یادگیری جامع برای حل این مساله ی بهینه سازی استفاده شده است. به منظور بررسی کارایی روش پیشنهادی، سیستم تست استاندارد ۱۱۸ باس IEEE متشکل از واحدهای حرارتی، تولید همزمان برق و حرارت، بادی و خورشیدی انتخاب شده است. نتایج شبیه سازی در محیط نرم افزار MATLAB، برتری روش بهینه سازی ازدحام ذرات با یادگیری جامع را در مقایسه با سایر روش های بهینه سازی نشان می دهد.
Keywords:
Optimal Stochastic Operation , Comprehensive Learning Particle Swarm Optimization (CLPSO) Method , Two-point Estimation Method (PEM) , بهره برداری بهینه ی احتمالاتی , الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات با یادگیری جامع , روش تخمین دونقطه ای
Authors
هادی رزمی
Department of Electrical Engineering, East Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran
حسن دعاگوی مجرد
Department of Electrical Engineering, East Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran
طاهر نیکنام
Department of Electrical Engineering, Shiraz University of Technology, Shiraz
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :