پیش بینی تولید روزانه معدن توسط رگرسیون خطی با استفاده از نرم افزار SPSS در معدن گهرزمین

بارگیری و حمل مواد، بیشترین هزینه در فرآیند در استخراج معادن روباز می باشد. استفاده بهینه از تجهیزات و کاهش هزینه های تولید در پروژه های معدنی برای افزایش سودآوری، امری ضروری است. انتخاب ماشین آلات معدن متناسب با شرایط یکی از تصمیم گیری های اساسی معدن روباز است. که تاثیر زیادی بر روی طراحی و برنامه ریزی تولید دارد. رایج ترین سیستم بارگیری و باربری در معادن روباز در حال حاضر سیستم شاول - کامیون می باشد. در این تحقیق با ارایه دو مدل رگرسیونی ابتدا به وسیله پارامترهای،؛ سرعت حمل دبار، زمان بارگیری و مسافت حمل به پیش بینی نرخ تولید پرداخته شد ودر مرحله دوم با بکارگیری پارامترهای، تعداد در دسترس تراک ها، استفاده از دسترسی مکانیکی و نرخ تولید مدل رگرسیون پیش بینی تولید روزانه معدن بدست آمد. با استفاده از این مدل می توان بر اساس تناژ مورد انتظار و شرایط معدن (موقعیت بلوک های بارگیری - وضعیت شیب رمپ ها هموار بودن مسیر و..) و دستگاه های مورد نیاز در آینده به پیش بینی و برنامه ریزی تولید پرداخت. این مدل رگرسیونی بوسیله نرم افزار SPSS و به روش ورود همزمان متغیرهای مستقل با ضریب تعیین R۲=(۹۸-۹۹)% بدست آمد.

Keywords:

تولید روزانه معدن , برنامه ریزی تولید , نرخ تولید , رگرسیون خطی , معدن گهر زمین SPSS