یک روش تجربی جهت بهینه کردن تصویربرداری MRA
Publish place: Kahroba، Vol: 8، Issue: 33
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 230
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_KHRBA-8-33_006
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1401
Abstract:
در الگوریتم رشد ناحیه (RGA )نتایج تقسیمبندی کاملا وابسته به انتخاب نقطه آغاز میباشند، چون که یک نقطه آغاز نامناسب منجر به تقسیم بندی ضعیفی میشود. اما، اکثر مجموعه داده های MRA( آنژیوگرافی تشدید مغناطیسی) شامل ناحیه مورد نیاز (رگها) در قسمتهای آغازین نمیباشند. یک الگوریتم رشد ناحیه بهبود یافته (ERGA )برای تقسیم بندی رگ خونی ارائه میشود. ERGA به طور خودکار مقدار آستانه را براساس مقادیر شدت ماکزیمم تمام قسمتها محاسبه و یک قسمت آغازین مناسب تصویر را انتخاب میکند که یک نقطه شروع مناسب دارد. ما تکنیک خودمان را در بیماران مختلف مجموعه دادههای MRA با تفکیکهای مختلف به کار بردیم و تصاویر تقسیم بندی شده بهبود یافتهای با کاهش نویز در مقایسه با RGA سنتی به دست آورده ایم.
Keywords:
Authors
وحید رنجبر عین الدین
کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی
مریم فریور
کارشناسی ارشد برق الکترونیک
مهران کریمیان ریزی
کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی