ارائه و بهینه سازی مدل چندهدفه زمان بندی جریان کارگاهی به منظور کاهش مصرف انرژی، زمان اتمام و زمان دیرکرد
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 357
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_DMOR-3-3_002
Index date: 10 May 2022
ارائه و بهینه سازی مدل چندهدفه زمان بندی جریان کارگاهی به منظور کاهش مصرف انرژی، زمان اتمام و زمان دیرکرد abstract
اخیرا در صنایع تولیدی، مسائل مرتبط با مصرف انرژی اهمیت یافته است. در مسایل کلاسیک زمان بندی، تلاشها عمدتا در جهت بهینه سازی معیارهای عملکرد مرتبط با زمان بوده است و کمتر به بررسی معیارهای مربوط به مصرف انرژی پرداخته شده است. در این تحقیق، ما به دنبال جبران این نقص می باشیم که با ارائه یک مدل سه هدفه عدد صحیح مختلط در محیط جریان کارگاهی به بررسی کاهش مصرف انرژی، زمان اتمام و زمان دیرکرد کارها پرداخته ایم. بعد از اعتبارسنجی مدل با حل مثال عددی در مقیاس کوچک به روش مجموع وزنی و روش دقیق اپسیلون-محدودیت در نرم افزار گمز، مدل را در مقیاس بزرگ و متوسط توسط الگوریتم های فراابتکاری NSGA-II و SPEA-II حل مینماییم. نتایج مقایسات میان روش دقیق و روش های فراابتکاری نشان میدهد که این الگوریتم ها کارایی لازم برای حل مدل را دارا هستند.از این میان، الگوریتم NSGA-II عملکرد بهتری را از لحاظ دو معیار کیفیت و نظم نقاط پارتو ارائه داده است.
ارائه و بهینه سازی مدل چندهدفه زمان بندی جریان کارگاهی به منظور کاهش مصرف انرژی، زمان اتمام و زمان دیرکرد Keywords:
مدل سازی ریاضی , زمان بندی جریان کارگاهی , مصرف انرژی , زمان اتمام , زمان دیرکرد , الگوریتم های فراابتکاری
ارائه و بهینه سازی مدل چندهدفه زمان بندی جریان کارگاهی به منظور کاهش مصرف انرژی، زمان اتمام و زمان دیرکرد authors
محسن باقری
دانشکده مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد، ایران.
ندا بابایی میبدی
دانشکده مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد، ایران.
امیرحسین انضباطی
دانشکده مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :